python 机器学习
1.感知器
2.自适应线性神经元(GD)
3.自适应线性神经元(SGD)与在线学习
4.感知器(sklearn)
5.逻辑回归
6.支持向量机(svm)
7.决策树
8.KNN(K-邻近)
9.特征选择(SBS_序列后向选择算法)
10.特征选择(RFC_通过随机森林判定特征的重要性)
11.特征抽取(PCA_principaComponentAnalysis_主成分分析):一种无监督算法
12.特征抽取(LDA_linearDiscriminantAnalysis_线性判别分析):一种监督算法
13.模型评估与参数调优实战