Projeto de Análise de Dados de Carros Clássicos

Integrantes do Grupo:

• Guilherme Doretto Sobreiro (RM: 99674)
• Guilherme Fazito Ziolli (RM: 550539)
• Raí Gumieri dos Santos (RM: 98287)

Descrição do Projeto

Este projeto realiza uma análise de dados de carros clássicos, utilizando um notebook em Python para a geração de gráficos e um relatório em HTML que resume os principais insights obtidos a partir dos datasets.

Bibliotecas Utilizadas

O projeto faz uso das seguintes bibliotecas:

• pandas
• hvplot
• xarray
• seaborn
• holoviews
• matplotlib
• numpy
• vega_datasets

Como Utilizar o Código

Para visualizar os gráficos e o relatório completo, siga os passos abaixo:

1. Executar o arquivo Jupyter Notebook

Primeiro, é necessário rodar o notebook CP5_Completo.ipynb para gerar os gráficos na máquina local.

Passos:

1. Abra o arquivo CP5_Completo.ipynb em um ambiente que suporte notebooks (como Jupyter ou VSCode com extensão para notebooks).
2. Execute todas as células para gerar os gráficos e análises baseados nos dados de carros clássicos.

2. Executar o relatório HTML

Depois que os gráficos foram gerados no notebook, você pode visualizar o relatório final com todos os resultados.

Passos:

1. Abra o arquivo relatorio_cars.html no seu navegador.
   • O relatório inclui uma apresentação visual de todos os dados retirados do dataset, juntamente com os gráficos e análises realizadas no notebook.