DAPSA Cortex — Inteligencia Comercial

MVP de plataforma SaaS de inteligencia comercial para Grupo Dapsa, distribuidora mayorista de abarrotes.

Stack Tecnológico

• Next.js 14 (App Router)
• TypeScript
• TailwindCSS + ShadCN UI (manual)
• Recharts para visualizaciones
• lucide-react para íconos

Módulos del Dashboard

Módulo	Ruta	Descripción
Overview	/dashboard	KPIs globales, ventas por día y categoría
Inteligencia de Canasta	/dashboard/canasta	Penetración de productos, co-ocurrencia
Inteligencia de Producto	/dashboard/productos	Ventas, márgenes, oportunidades
Inteligencia de Cliente	/dashboard/clientes	Segmentación RFM simplificada
Por Sucursal	/dashboard/sucursales	Comparativa entre las 5 sucursales
Insights Automáticos	/dashboard/insights	Recomendaciones generadas automáticamente

Inicio rápido

npm install
npm run dev

Visita http://localhost:3000

Credenciales demo: demo@dapsa.mx / demo2025

Arquitectura futura (AWS)

Frontend (Next.js / Vercel)
    ↓
API Gateway → Lambda Functions
    ↓
DynamoDB (tickets, productos, insights pre-computados)
    ↓
S3 + Athena (análisis histórico)
    ↓
SageMaker (ML insights)
    ↓
Cognito (autenticación)

Datos de ejemplo

El MVP usa 10,000 tickets simulados con:

• 5 sucursales en Chihuahua
• 50 productos en 8 categorías
• 3,000 clientes únicos (60% recurrentes)
• 90 días de historial

Los datos son deterministas (semilla fija) para garantizar consistencia entre sesiones.