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Code Path

Code Path é uma ferramenta de análise de projetos que permite a exploração e a visualização da estrutura de arquivos de um projeto de software. Com uma interface gráfica intuitiva, o projeto é ideal para desenvolvedores que desejam entender melhor a organização de seus arquivos, bem como gerar relatórios detalhados que podem ser utilizados para documentação ou integração com ferramentas de inteligência artificial.

Funcionalidades

  • Análise de Estruturas de Diretórios: Navegue por pastas do projeto e visualize a hierarquia de arquivos.
  • Suporte a Vários Formatos de Saída: Salve a estrutura do projeto em formatos .txt, .md (Markdown) ou .json, facilitando a utilização em diferentes contextos.
  • Filtro de Arquivos: Inclua apenas arquivos com extensões específicas na análise.
  • Ignorar Diretórios do Git: Exclua automaticamente diretórios de controle de versão do Git para uma visualização mais limpa.
  • Análise Recursiva: Opção para incluir subpastas na análise, proporcionando uma visão completa do projeto.
  • Histórico de Análises: Salve o caminho dos arquivos gerados para fácil acesso posterior.

Tecnologias Utilizadas

  • Python
  • Tkinter para a interface gráfica
  • JSON para a manipulação de dados

Como Usar

Clone o Repositório:

git clone https://github.com/seuusuario/code-path.git
cd code-path

Execute o Programa:

python code_path.py

Passos para Análise:

  1. Selecione as Pastas do Projeto: Utilize o botão "Procurar" para adicionar as pastas que deseja analisar.
  2. Escolha o Diretório de Saída: Selecione onde deseja salvar os resultados da análise.
  3. Defina o Formato de Saída: Escolha entre .txt, .md ou .json.
  4. Clique em "Analisar": Acompanhe o progresso e visualize os resultados gerados.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

About

Code Path é uma ferramenta que analisa a estrutura de projetos, gerando relatórios sobre arquivos e pastas. Permite a inclusão de extensões específicas e ignora diretórios do Git. O usuário pode escolher onde salvar os resultados, que são compatíveis com análise por IA, além de suportar formatos como JSON, TXT e Markdown.

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