Projekt ASI

Zaktualizuj plik credentials.yml (w katalogu conf/local) danymi do swojej bazy danych postgres

postgres:
  username: <username>
  password: <password>
  host: <host>
  port: <port>
  name: <name>

Jak utworzyć środowisko?

Aby uruchomić projekt należy utworzyć środowisko w conda

conda env create -f python39.yaml

a następnie uruchomić środowisko za pomocą

conda activate python39

Jak uruchomić projekt?

Aby uruchomić streamlit należy wykonać:

streamlit run streamlit_app.py

Aby móc uruchomić potok, wygenerować dane syntetyczne lub dokonać predykcji należy wykonać:

uvicorn app:app

Jeżeli twoja baza danych nie zawiera tabeli exoplanets wykonaj skrypt create_table.sql lub jeżeli tabela jest pusta

Utworzenie tabeli

psql -h <host> -p <port> -U <username> -d <name> -f <ścieżka do pliku create_table.sql>

Zasilenie bazy danych danymi po wcześniejszym polaczeniu sie z baza danych postgres

\copy exoplanets FROM '/ścieżka/do/pliku/cleaned_5250.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER

Użyte technologie

Streamlit
FastAPI
Kedro
Autogluon
Postgresql
Wandb

Architektura