Stilometry

Stilometry — project-local Cursor plugin для построения лингвистического отпечатка русскоязычного автора: 28 стилометрических метрик, LLM-интерпретация с цитатами, черновик профиля, approve/revise, гипотезы о языковых осях и промпт для имитации стиля без нейрослопа.

Как ДНК, только для слов.

Возможности

• Сессионный intake — /stilometry-start: приветствие, папка сессии, загрузка корпуса из чата или путей проекта
• 28 метрик — лексика, синтаксис, морфология, пунктуация, ритм, риторика, прагматика, цифровой стиль
• Offline NLP — razdel, pymorphy3, slovnet (синтаксис + морфология)
• LLM-разбор — 10+ блоков отчёта с цитатами из текстов автора (plain Russian, без жаргона TTR/MTLD в основном тексте)
• Workflow — draft → approve → revise → personality → compile style prompt
• Fixer — post-run исправления пайплайна по pipeline-fix-queue.md (как в Excalibur)

Быстрый старт

1. Установка

git clone https://github.com/samsebeingener/stilometry.git
cd stilometry
pip install -e .
python stilometry.py install-models

Модели (~32 МБ) скачиваются в model-cache/ (не в git).

2. Открыть в Cursor

Откройте папку stilometry как workspace — подхватятся .cursor/agents, commands, skills, rules.

3. Запуск анализа

/stilometry-start

Прикрепите свои тексты (рекомендуется ≥ 5000 символов) или укажите путь, например corpus/notes.txt.

Команды Cursor

Команда	Назначение
/stilometry-start	Старт, сессия, intake, полный анализ
/stilometry-draft	Машинный draft JSON
/stilometry-approve	Подтверждение отчёта пользователем
/stilometry-revise	Правки по замечаниям
/stilometry-personality	Языковые гипотезы (после approve)
/stilometry-compile	Промпт стиля для LLM
/stilometry-fix	Fixer по открытым инцидентам

Архитектура

/stilometry-start (Director)
  → corpus-guardian
  → metrics-analyst      (razdel + pymorphy3 + slovnet)
  → report-auditor
  → linguistic-interpreter (LLM, цитаты)
  → profile-writer
  → profile-reviewer
  → [stilometry-fixer при инцидентах]

Память сессии: stilometry-memory/sessions/<id>/ (corpus/, runs/, reports/, fragments/).

Приватность

• Исходные тексты и отчёты сессий не коммитятся (см. .gitignore)
• Детерминированные метрики считаются локально
• LLM-интерпретация — через Cursor; не отправляйте чужие персональные данные без согласия

Разработка

python -m pytest -q
python scripts/validate_install.py

Подробнее: docs/VALIDATION.md

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

Автор

Проект разработал Никита Куликов.

---

GitHub About (краткое описание):

Cursor plugin: Russian author stylometry — 28 metrics, offline NLP (Slovnet), LLM profile report & style prompt. Linguistic fingerprint from your texts.