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SimdPaddleOCR 1.3.0
AVX2+FMA 上对连续卷积段走图级 NHWC；netstandard2.0 / ARM / PPOCR_NHWC=0 仍是 NCHW。正确率不变。
相对 1.2
同一 CPU、同一 ISA、PP-OCRv6 tiny、去掉 warmup 的中位墙钟（34818949921 vs 34303303418）：
- win-x64（EPYC 7763 AVX2）：4 worker 232 → 160 ms（约快 31%，吞吐约 1.45×）。强制
noavx512同样是 0.69×。 - win-x64
netstandard2.0（无 NHWC）：361 → 343 ms，几乎没动。 - linux-arm64（Neoverse N2）：273 → 241 ms（约快 12%）。
- 同 replica OpenVINO / 本库：1.2 为 0.96（OV 略快）；1.3 为 1.38（本库反超）。
本机 Ryzen 7 5800X、medium 4 worker、同一 100 张：相对标签 1.2.0 1507 → 641 ms（约 0.43×，吞吐约 2.3×），CER 仍 0.68%。
当前基准（1.3）
GitHub-hosted runner，tiny，34818949921：
| 平台 | ISA | 中位 ms/图 | 工作集峰值 |
|---|---|---|---|
| win-x64 / EPYC 7763 | AVX2 | 160 | ~817 MB |
win-x64 netstandard2.0 |
AVX2（Vector，无 NHWC） |
343 | ~775 MB |
| linux-arm64 / Neoverse N2 | AdvSimd（无 NHWC） | 241 | ~840 MB |
正确率跨 Windows / Linux / macOS 与 scalar 都是 757/1022、CER 3.53%。
本机引擎对比（Ryzen 7 5800X，4 worker，仓库 dataset/ 100 张，n=99）。c 为 lw.PPOCR.C 20d0de6（2026-09-14 DLL）。墙钟是 mean ms/图。
| 模型 | 引擎 | mean ms/图 | 相对本库 | 行精确 | CER | 工作集峰值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| tiny | 本库 | 87.8 | 1.00 | 734/1026 | 2.71% | 803 MB |
| tiny | OpenVINO.NET | 132 | 1.51 | 644/1026 | 3.55% | 2785 MB |
| tiny | lw.PPOCR.C | 186 | 2.12 | 744/1026 | 4.01% | 539 MB |
| medium | 本库 | 641 | 1.00 | 992/1026 | 0.68% | 2430 MB |
| medium | OpenVINO.NET | 1077 | 1.68 | 810/1026 | 1.74% | 4516 MB |
| medium | lw.PPOCR.C | 2193 | 3.42 | 1004/1026 | 0.24% | 1481 MB |
small 和读数规则见 docs/perf.md。NuGet：Sdcb.SimdPaddleOCR 1.3.0。