Usage

使用手册

桌面客户端

训练模式

1. 参数配置: 选择聚合策略 (FedAvg/FedProx/SCAFFOLD/Adaptive)、缺失策略、缺失处理方式
2. 实验管理: 创建实验 → 拖拽排序 → 双击改名 → 查看实时指标
3. 训练监控: SSE 实时推送 MAE/Corr 曲线、GPU 温度/利用率/显存
4. 结果对比: 多实验勾选 → 指标总览表 → 柱状图 → 训练曲线叠加 → JSON 导出

推理模式

1. 加载模型: 从服务器列表选择或本地上传 .pt 文件
2. 输入数据:
   • 文本: 输入框直接输入
   • 音频: 上传 .wav 文件 (16kHz 单声道)
   • 视频: 上传 .mp4 文件 (含人脸效果最佳)
3. 查看结果: 情感分数 [-3,+3]、情绪标签、置信度

系统监控

GPU 遥测 (温度/利用率/功耗/显存) + CUDA/PyTorch 版本 + 磁盘使用率

命令行训练

# 单次实验
python train.py --config configs/experiment.yaml

# 批量实验
python train_experiment.py