Lokal sentence-transformers ile çalışan RAG sistemi. Embedding işlemleri için API maliyeti yok.
✅ Lokal sentence-transformers ile embedding ✅ Chroma vector database ile vektör saklama ✅ LangChain ile RAG pipeline ✅ OpenAI GPT modelleri ile yanıt üretimi
Repository'yi klonlayın:
git clone <repository-url>
cd <repository-name>Virtual environment oluşturun (önerilen):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
#veya
venv\Scripts\activate # WindowsGerekli paketleri yükleyin:
pip install -r requirements.txtRAG yapısı sayesinde sadece bizim verdiğimiz bilgilerle sonuçlar üretiyor. Internette var olmayan bilgileri (gizlilikten dolayı) kendimiz vererek modeli şekillendirebiliriz
NOT: Eğer tamamen localde çalışsın isteniyorsa, localde çalısan LLM kullanılabilir