🍳 VisionChef

사용자가 가진 식재료를 AI가 시각적으로 파악해 맞춤형 요리를 제안하는 스마트 쿠킹 서비스

단순한 레시피 검색을 넘어, 실시간 소통을 통해 요리의 완성까지 밀착 가이드하는 인터랙티브 AI 코파일럿입니다.

📌 프로젝트 소개

VisionChef는 냉장고 속 재료를 카메라로 찍으면, AI가 재료를 자동으로 인식하고 만들 수 있는 요리를 추천해줍니다. 추천에서 그치지 않고, 요리 과정 전반을 실시간으로 함께하는 쿠킹 코파일럿 경험을 제공합니다.

✨ 주요 기능

기능	설명
🥦 식재료 시각 인식	YOLOv8 모델이 카메라 속 식재료를 자동 감지
🍽️ 맞춤 레시피 추천	보유 재료 기반 RAG + LLM 레시피 검색 및 생성
🎙️ 음성 인터랙션	STT/TTS로 손 안 쓰고 요리하며 AI와 소통
💬 실시간 쿠킹 코파일럿	요리 중 질문하면 즉시 답변 & 단계별 가이드
✋ 제스처 컨트롤	MediaPipe 손 인식으로 터치 없이 UI 조작
⏱️ AI 타이머 & 단계 이동	LLM이 대화 중 자동으로 타이머 설정 및 레시피 단계 이동
📺 유튜브 레시피 연동	YouTube 영상 검색 및 타임라인 기반 구간 재생

🛠️ 기술 스택

AI / ML

• Computer Vision — YOLOv8 기반 식재료 객체 탐지
• LLM — SKT A.X-4.0-Light (에이전트 툴 콜링 포함)
• RAG — ChromaDB · LangChain · BAAI/bge-m3 임베딩
• STT / TTS — Whisper · VARCO TTS API
• Gesture — MediaPipe 손 제스처 인식

Web

• Backend — FastAPI · Uvicorn
• Frontend — React

📁 레포지토리 구조

VisionChef/
├── LLM/      # RAG 파이프라인, STT, TTS
├── CV/       # YOLOv8 식재료 인식 모델
├── Web/      # FastAPI 백엔드 + React 프론트엔드
└── .github/  # 조직 프로필

👥 팀원

이름	역할	GitHub
강민솔	CV	@min8-8
김진명	LLM	@JM-KIMM
이시은	LLM	@siikko
이승진	CV	@L-SeungJin

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인하대학교 인공지능공학과  |  VisionChef Team