🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제#20
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May 13, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가
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May 15, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가
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May 20, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가 * 🔧Settings: ci 트리거 main push 제거하도록 수정 * 🔧Settings: aws관련 secrets env로 추가 * 🗃️Comment: 주석 수정 * 🔧Settings: 이미지 태그 v1 -> latest로 수정 * 🔧Settings: localhost:5000 허용 설정 * 🔧 Infra: EC2 k3s 운영 환경 배포 파이프라인 구축 (#26) * ♻️Refactor: 이미지 latest로 수정 및 파드 재시작 단계 추가 * ✨Feat: 운영용 cd 워크플로우 추가 * ♻️Refactor: 어노테이션 삭제 * 🗃️Comment: CI/CD 파이프라인 트리거 확인용 주석 추가 * 🐛Fix: pull_request 중복 삭제
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May 30, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가 * 🔧Settings: ci 트리거 main push 제거하도록 수정 * 🔧Settings: aws관련 secrets env로 추가 * 🗃️Comment: 주석 수정 * 🔧Settings: 이미지 태그 v1 -> latest로 수정 * 🔧Settings: localhost:5000 허용 설정 * 🔧 Infra: EC2 k3s 운영 환경 배포 파이프라인 구축 (#26) * ♻️Refactor: 이미지 latest로 수정 및 파드 재시작 단계 추가 * ✨Feat: 운영용 cd 워크플로우 추가 * ♻️Refactor: 어노테이션 삭제 * 🗃️Comment: CI/CD 파이프라인 트리거 확인용 주석 추가 * 🐛Fix: pull_request 중복 삭제 * ✨Feat: churn modeling test (#29) Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com> * ✨ Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 서빙 (#30) * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 테스트 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 Mlflow 모델 등록 코드 추가 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ♻️Refactor: 정규화 파이프라인 적용 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 앤드포인트 추가 * 🔧Settings: 고객 이탈 예측 모델 버전 추가 * ✨ Feat: 도메인 구매 및 서비스 인프라 연결 (#32) * 🔧Settings: 네임스페이스 분리 및 MLflow 풀 DNS 적용 * 🔧Settings: MLflow 서비스 NodePort → ClusterIP 변경 * ✨Feat: cert-manager ClusterIssuer 추가 * 🔧Settings: Ingress 리소스 설정 추가 * 🔧Settings: 풀 DNS 허용 추가 * ♻️Refactor: mlflow uri 기본값 수정 * ♻️Refactor: 네임스페이스 분리에 따른 cd 스크립트 수정 * ♻️Refactor: model-api 도메인 Ingress 설정 * 🔧Settings: Grafana Ingress 및 model-api 풀 DNS 설정 --------- Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com>
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May 30, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가 * 🔧Settings: ci 트리거 main push 제거하도록 수정 * 🔧Settings: aws관련 secrets env로 추가 * 🗃️Comment: 주석 수정 * 🔧Settings: 이미지 태그 v1 -> latest로 수정 * 🔧Settings: localhost:5000 허용 설정 * 🔧 Infra: EC2 k3s 운영 환경 배포 파이프라인 구축 (#26) * ♻️Refactor: 이미지 latest로 수정 및 파드 재시작 단계 추가 * ✨Feat: 운영용 cd 워크플로우 추가 * ♻️Refactor: 어노테이션 삭제 * 🗃️Comment: CI/CD 파이프라인 트리거 확인용 주석 추가 * 🐛Fix: pull_request 중복 삭제 * ✨Feat: churn modeling test (#29) Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com> * ✨ Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 서빙 (#30) * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 테스트 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 Mlflow 모델 등록 코드 추가 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ♻️Refactor: 정규화 파이프라인 적용 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 앤드포인트 추가 * 🔧Settings: 고객 이탈 예측 모델 버전 추가 * ✨ Feat: 도메인 구매 및 서비스 인프라 연결 (#32) * 🔧Settings: 네임스페이스 분리 및 MLflow 풀 DNS 적용 * 🔧Settings: MLflow 서비스 NodePort → ClusterIP 변경 * ✨Feat: cert-manager ClusterIssuer 추가 * 🔧Settings: Ingress 리소스 설정 추가 * 🔧Settings: 풀 DNS 허용 추가 * ♻️Refactor: mlflow uri 기본값 수정 * ♻️Refactor: 네임스페이스 분리에 따른 cd 스크립트 수정 * ♻️Refactor: model-api 도메인 Ingress 설정 * 🔧Settings: Grafana Ingress 및 model-api 풀 DNS 설정 * 🐛Fix: 이미지 중복 제거 --------- Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com>
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* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가 * 🔧Settings: ci 트리거 main push 제거하도록 수정 * 🔧Settings: aws관련 secrets env로 추가 * 🗃️Comment: 주석 수정 * 🔧Settings: 이미지 태그 v1 -> latest로 수정 * 🔧Settings: localhost:5000 허용 설정 * 🔧 Infra: EC2 k3s 운영 환경 배포 파이프라인 구축 (#26) * ♻️Refactor: 이미지 latest로 수정 및 파드 재시작 단계 추가 * ✨Feat: 운영용 cd 워크플로우 추가 * ♻️Refactor: 어노테이션 삭제 * 🗃️Comment: CI/CD 파이프라인 트리거 확인용 주석 추가 * 🐛Fix: pull_request 중복 삭제 * ✨Feat: churn modeling test (#29) Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com> * ✨ Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 서빙 (#30) * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 테스트 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 Mlflow 모델 등록 코드 추가 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ♻️Refactor: 정규화 파이프라인 적용 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 앤드포인트 추가 * 🔧Settings: 고객 이탈 예측 모델 버전 추가 * ✨ Feat: 도메인 구매 및 서비스 인프라 연결 (#32) * 🔧Settings: 네임스페이스 분리 및 MLflow 풀 DNS 적용 * 🔧Settings: MLflow 서비스 NodePort → ClusterIP 변경 * ✨Feat: cert-manager ClusterIssuer 추가 * 🔧Settings: Ingress 리소스 설정 추가 * 🔧Settings: 풀 DNS 허용 추가 * ♻️Refactor: mlflow uri 기본값 수정 * ♻️Refactor: 네임스페이스 분리에 따른 cd 스크립트 수정 * ♻️Refactor: model-api 도메인 Ingress 설정 * 🔧Settings: Grafana Ingress 및 model-api 풀 DNS 설정 * 🐛Fix: 이미지 중복 제거 --------- Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com>
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Jun 2, 2026
* 🔀 Merge develop into infra/prometheus-grafana (#12) * 🔧Settings: model-api 매트릭 수집 설정 * ✨Feat: /metrics 앤드포인트 열기 및 수집할 데이터 정의 * ➕Dependency: prometheus 의존성 추가 * 🐛Fix: cd 시에 이미지 태그 업데이트 하도록 수정(v1 -> 커밋SHA) (#14) * ✨ Feat: MLflow 기반 S3 모델 저장 및 로드 환경 구축 (#17) * 🔧Settings: MLflow deployment 및 service 설정 * 🔧Settings: mlflow 모델 성능 저장용 deployement 및 service 설정 * ➕Dependency: mlflow 의존성 추가 * ♻️Refactor: 모델 mlflow를 이용한 로드로 수정 * ♻️Refactor: 모델 학습 후 mlflow에 모델 성능 기록 및 모델 등록 * 🔧Settings: mlflow 서버 주소 명시적으로 지정 * 🔧Settings: mlflow 이미지 버전 변경 * 🔧Settings: env 추가 * ➕Dependency: 학습 의존성에 boto3 추가하기 * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: mlflow-db 데이터 초기화 되는 문제 (#20) * 🐛Fix: volume mount 추가 * 🐛Fix: pvc.yaml(클러스터용 저장소)구축을 위한 설정파일 추가 * 🐛 Fix: 모델 서빙 시 mlflow의 403 에러 해결 (#23) * ➕Dependency: boto3 의존성 추가 * 🐛Fix: mlflow에 접근 허용 설정 추가 * ci: trigger CI * 🔧Settings: retrigger CI * 🔧Infra: ci 트리거에 pull_request 추가 * 🔧Settings: ci 트리거 main push 제거하도록 수정 * 🔧Settings: aws관련 secrets env로 추가 * 🗃️Comment: 주석 수정 * 🔧Settings: 이미지 태그 v1 -> latest로 수정 * 🔧Settings: localhost:5000 허용 설정 * 🔧 Infra: EC2 k3s 운영 환경 배포 파이프라인 구축 (#26) * ♻️Refactor: 이미지 latest로 수정 및 파드 재시작 단계 추가 * ✨Feat: 운영용 cd 워크플로우 추가 * ♻️Refactor: 어노테이션 삭제 * 🗃️Comment: CI/CD 파이프라인 트리거 확인용 주석 추가 * 🐛Fix: pull_request 중복 삭제 * ✨Feat: churn modeling test (#29) Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com> * ✨ Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 서빙 (#30) * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 테스트 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 모델 학습 및 Mlflow 모델 등록 코드 추가 * 🚚Rename: 폴더 추가 후 경로 변경 * ♻️Refactor: 정규화 파이프라인 적용 * ✨Feat: 고객 이탈 예측 앤드포인트 추가 * 🔧Settings: 고객 이탈 예측 모델 버전 추가 * ✨ Feat: 도메인 구매 및 서비스 인프라 연결 (#32) * 🔧Settings: 네임스페이스 분리 및 MLflow 풀 DNS 적용 * 🔧Settings: MLflow 서비스 NodePort → ClusterIP 변경 * ✨Feat: cert-manager ClusterIssuer 추가 * 🔧Settings: Ingress 리소스 설정 추가 * 🔧Settings: 풀 DNS 허용 추가 * ♻️Refactor: mlflow uri 기본값 수정 * ♻️Refactor: 네임스페이스 분리에 따른 cd 스크립트 수정 * ♻️Refactor: model-api 도메인 Ingress 설정 * 🔧Settings: Grafana Ingress 및 model-api 풀 DNS 설정 * 🐛Fix: 이미지 중복 제거 * 🐛Fix: 풀 DNS 설정 포트 포함 및 이미지 중복 제거 * ♻️Refactor: MLflow 모델 버전 관리 MLflow 내장 버전으로 변경 (#37) * ✨ Feat: 모델 성능 저하 자동 감지 및 재학습 파이프라인 구축 (#39) * ♻️Refactor: 모델 수집 메트릭 추가 * ✨Feat: Prometheus AlertRule 추가 * ✨Feat: alertmanager 설정 추가 * 🔧Settings: alert-bridge Deployment 및 Service 리소스 설정 파일 추가 * 🔧Settings: alert-bridge ci 스크립트 추가 * ✨Feat: alert bridge 앤드포인트 구현 * ✨Feat: alert-bridge Dockerfile 추가 * ➕Dependency: alert-bridge 의존성 추가 * ✨Feat: churn data 파일 추가 * 🔧Settings:churn 모델 자동 재학습 워크플로우 추가 * 🔧Settings: alert-bridge 배포단계 추가 * ♻️Refactor: mlflow 인증 제거 --------- Co-authored-by: unknown <jamiechoi999@gmail.com>
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