本次次版本依据 OpenAI《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》 调整技能发现、按需加载和执行边界，保留 CPython/CinderX 实验的证据要求。
主要变化
- 收紧全部 35 个技能的描述，总字符数从 4,444 降到 2,097，减少约 53%。
- 单项任务直接使用对应技能；多阶段工作按需读取角色资料，支持主 Agent 顺序执行。
- 沿用已有授权与预算，减少构建、相关测试、隔离 worktree 和远端诊断的重复确认；按实际风险决定是否扩大验证。
- 设计文档按模板类型加载，RFC、架构和功能设计的视图规范移入引用文件。
- 定向 pyperformance suite/worker 使用证据提醒；结果比较只路由分析技能。全量、范围不明的 helper 和环境改写仍保留前置检查。
- 修复复合命令中首个低成本动作可能掩盖后续全量运行或环境改写的问题。
- 新增仓库维护说明、审计记录及行为场景 49–54，保留 v1.1.0 的 ISA 场景与既有能力。
运行依赖
ISA 服务继续使用 MCP Python SDK 1.x 的 FastMCP，新增 mcp>=1,<2 约束。在该服务使用的 Python 环境中，按插件目录下的 mcp/isa-reference/requirements.txt 安装依赖；本次以 MCP 1.30.0 验证通过。
验证
- 布局、压力场景静态覆盖、运行时 hook、执行前 hook：通过。
- ISA 查询 12 项、ISA 数据质量 6 项、统计报告 12 项测试：通过。
- 全部 35 个技能的官方格式校验：通过。
字符数变化是静态规模统计，本次未进行模型 A/B 或远程性能实验。