Skip to content

v0.9.0: Monitoring & Performance

Choose a tag to compare

View all tags
@sleep3r sleep3r released this 07 Apr 17:58
v0.9.0
b22400b
This commit was created on GitHub.com and signed with GitHub’s verified signature.
GPG key ID: B5690EEEBB952194
Verified
Learn about vigilant mode.

🇷🇺 Русский (Russian)

Снимок экрана 2026-04-07 в 20 54 26

Этот релиз посвящен мониторингу и производительности (Monitoring & Performance). Мы добавили полноценный веб-дашборд для отслеживания состояния прокси в реальном времени и значительно оптимизировали криптографию под современные процессоры.

Что нового:

  • Веб-интерфейс мониторинга — Легковесный дашборд на FastAPI и Canvas. Доступен по порту 61208 (рекомендуется доступ через SSH-туннель).
  • Интерактивные графики — CPU, память и трафик теперь с интерактивными тултипами. При наведении показывается точное значение и метка времени.
  • Статус AmneziaWG — Если прокси работает через туннель AmneziaWG, в дашборде появится карточка со статусом подключения и трафиком.
  • Логи в реальном времени — Стриминг journalctl прямо в браузер через WebSocket с фильтрацией (Error/Warn).
  • Оптимизация AES-NI — Сборки x86_64 теперь используют инструкции x86_64_v3. Нагрузка на CPU при передаче видео падает в 5-10 раз за счет аппаратного ускорения.
  • Новые Make-таргеты — make deploy-monitor для установки и make monitor для открытия туннеля к дашборду.

🇺🇸 English

This release focuses on monitoring and performance. We’ve introduced a standalone web dashboard for real-time proxy tracking and optimized cryptography for modern CPUs.

What's New:

  • Monitoring Dashboard — A lightweight FastAPI + Canvas dashboard. Runs on local port 61208 (SSH tunnel recommended).
  • Interactive Charts — Real-time CPU, Memory, and Network graphs with interactive tooltips and exact timestamps on hover.
  • AmneziaWG Tunnel Status — Enhanced visibility for AmneziaWG tunnels. Displays connection status, endpoint, and transfer metrics.
  • Real-time Logs — Stream journalctl logs directly to your browser via WebSockets with log-level filtering and search.
  • AES-NI Optimization — X86_64 binaries now target x86_64_v3. This enables hardware-accelerated encryption, reducing CPU usage by 5-10x for heavy traffic.
  • New Makefile Targets — Added make deploy-monitor for deployment and make monitor for quick dashboard access over SSH.
Assets 4
Loading