En este proyecto entrené y evalué modelos de redes neuronales para clasificar dígitos del 0 al 9 usando MNIST y un conjunto propio de 50 imágenes (5 por dígito).
Además, implementé la toma de predicciones en tiempo real con cámara.
Información del conjunto de datos
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MNIST: imágenes en escala de grises 28×28, un canal
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Valores 0–255 (normalizados a [0,1])
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60,000 ejemplos de entrenamiento y 10,000 de prueba
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Etiquetas enteras 0–9.
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Imágenes propias (50): fotos de dígitos con iluminación y encuadres reales, 5 para cada dígito.