知意

知意

知意是 Memcore Cloud 里最靠近人的部分。

它要做的不是让用户多学一个工具，而是让原来的 AI 工具慢慢更懂你。你继续在 Claude Desktop、Codex、OpenClaw、Hermes 或其他常用入口里工作，Memcore Cloud 在后台保存原始记录；知意从这些记录里整理出以后还会用到的经验。

它解决什么

人和 AI 反复相处时，最累的不是提问，而是重复解释。

你已经说过的偏好、项目背景、做事方式、踩过的坑，如果每次都要重新讲一遍，AI 就像一直没有真正认识你。知意要减少这种重复。

知意会整理什么

• 反复出现的偏好。
• 某个项目或事情的背景。
• 你明确纠正过的要求。
• 有代表性的案例。
• 下次还会用到的做事方式。
• 不希望 AI 再犯的错误。

好的知意经验应该能回到来源，也应该允许用户删除、保留或继续复核。

它不是什么

知意不是新的聊天窗口，也不是普通摘要。

摘要关心“这一段说了什么”。知意更关心“这件事以后怎么帮到你”。它要整理的是偏好、背景和判断，而不是把原文压短。

知意和行策

知意是机器先知你意。

行策是机器开始会行事。它从做事、失败、纠偏和验收里沉淀经验，帮助下一个 agent 更少重复踩坑。

举个简单例子：你反复强调“不想被打断、不想看一堆细碎步骤”，知意应该记住这是使用偏好；如果以后做安装、排障、更新，行策更关心具体应该怎样执行、哪些步骤先查、哪些坑别再踩。

知意负责看见，行策负责落地。

新窗口怎么接上

当你在一个新窗口里想接上前文，可以用：

/zhiyi
/memory
/recall
/continue
catch me up

这些只是入口意图，不会改变原始记录的保存方式。

如果某个 AI 工具有 Skill、MCP、插件或自定义系统提示入口，可以使用仓库里的通用 skill：

system/skills/yifanchen-zhiyi

Skill 负责告诉 AI 什么时候调取知意、怎样按来源回答；MCP 或平台插件负责让工具访问本机 Memcore Cloud 服务。