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把人间说过的话，留在自己身边。
忆凡尘是一个本地个人 AI 记忆中心。它做的事很朴素：把你在 AI 工具里说过的话原样留在本机，再安静整理成可以回看的经验。
你不需要为了它改变自己的聊天习惯。继续在 OpenClaw、Hermes、Codex 等工具里说话、做事、问问题；忆凡尘在旁边记住那些以后还会用到的细节。
忆凡尘的底线是：你说过的话本身就是最高事实。知意可以整理，行策可以沉淀，但任何替代原文的压缩，都是污染。
知意是忆凡尘最容易被用户感受到的部分。
它不要求你手动整理记忆，也不要求你换一个聊天入口。它从你已经说过的话里整理出偏好、背景、案例和做事方式，让原来的 AI 工具在以后更容易接上你的上下文。
你偶尔打开忆凡尘，最值得看的不是复杂设置，而是有没有新经验生成，这些经验是不是说中了你真正想表达的意思。
知意是机器先知你意，行策是机器开始会行事。
行策不替用户做最后决定，也不把经验写成空话。它从做事、失败、纠偏和验收里沉淀下一次可参考的路径，让接入的 agent 少问废话、少重复犯错，更容易按你的习惯继续推进。
知意负责看见，行策负责落地。两层连起来，就是忆凡尘说的知行合一。
- 真实任务集 benchmark：新增多案例 dry-run，用同一批任务形状对比无记忆、只有知意、知意加行策，先看信号质量，再决定是否建设 Replay 反哺队列。
- 偏好提取更谨慎：用户纠错、指代澄清、转述材料和创作提示不会因为出现“称呼”“偏好”等词就自动变成长期偏好。
-
Skill / MCP / Web 版本对齐：通用知意 Skill、MCP 只读召回、本地页面和安装脚本统一到
2026.5.30。 - 本地运行验收：已用较大本地数据做运行检查，覆盖 Web、MCP、Replay / benchmark、OpenClaw raw 查询和来源回看。
- 三平台共用本地记忆底座：OpenClaw、Hermes、Codex 都可以从同一批原始记忆里受益，但各自窗口和 agent 仍分开。
- 回到来源：知意经验会尽量带上馆藏号、状态和来源线索，不把没有来路的摘要当事实。
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 版本 | 2026.5.30 |
| 仓库 | https://github.com/strmforge/memcore-cloud |
| Release | https://github.com/strmforge/memcore-cloud/releases/tag/v2026.5.30 |
| 本地页面 | http://127.0.0.1:9850 |
忆凡尘不是让你多开一个复杂系统，而是让你原来常用的 AI 工具慢慢更懂你。