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忆凡尘 Wiki

把人间说过的话，留在自己身边。

忆凡尘是一个本地个人 AI 记忆中心。它做的事很朴素：把你在 AI 工具里说过的话原样留在本机，再安静整理成可以回看的经验。

你不需要为了它改变自己的聊天习惯。继续在 OpenClaw、Hermes、Codex 等工具里说话、做事、问问题；忆凡尘在旁边记住那些以后还会用到的细节。

忆凡尘的底线是：你说过的话本身就是最高事实。知意可以整理，行策可以沉淀，但任何替代原文的压缩，都是污染。

知意是忆凡尘最容易被用户感受到的部分。

它不要求你手动整理记忆，也不要求你换一个聊天入口。它从你已经说过的话里整理出偏好、背景、案例和做事方式，让原来的 AI 工具在以后更容易接上你的上下文。

你偶尔打开忆凡尘，最值得看的不是复杂设置，而是有没有新经验生成，这些经验是不是说中了你真正想表达的意思。

知意是机器先知你意，行策是机器开始会行事。

行策不替用户做最后决定，也不把经验写成空话。它从做事、失败、纠偏和验收里沉淀下一次可参考的路径，让接入的 agent 少问废话、少重复犯错，更容易按你的习惯继续推进。

知意负责看见，行策负责落地。两层连起来，就是忆凡尘说的知行合一。

自然语言纠错入口：用户在原来的 AI 工具里说“这条记错了”“你理解偏了”时，忆凡尘会先生成勘误候选，而不是误写成长期偏好。
Agent 安装闭环：仓库提供可直接发给 AI agent 的安装提示；安装器会尽量自动安装 Codex skill，并在 Codex CLI 可用时注册 yifanchen-zhiyi MCP。
Hermes 学习心跳：新增只读 native learning liveness，检查最近是否有 Hermes background_review、skill_manage 和 skill 文件变化。
Hermes 消费回执：按 Hermes 官方 MemoryProvider 生命周期补齐 queue_prefetch 和 sync_turn 回执，记录是否召回、命中多少、source refs 多少。
技能与经验对比：新增只读 skill-experience-diff dry-run，把 Hermes skill 与忆凡尘经验对照，产出待审 adoption / upgrade 候选。
三平台共用本地记忆底座：OpenClaw、Hermes、Codex 都可以从同一批原始记忆里受益，但各自窗口和 agent 仍分开。
状态账本与上下文最小单元：新增只读 dry-run，用来复核最新可信判断和可组合上下文；它们不替代 raw。

项	内容
版本	`2026.5.31`
仓库	https://github.com/strmforge/memcore-cloud
Release	https://github.com/strmforge/memcore-cloud/releases/tag/v2026.5.31
本地页面	`http://127.0.0.1:9850`

忆凡尘不是让你多开一个复杂系统，而是让你原来常用的 AI 工具慢慢更懂你。