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忆凡尘 Wiki

把人间说过的话，留在自己身边。

忆凡尘是一个本地个人 AI 记忆中心。它做的事很朴素：把你在 AI 工具里说过的话原样留在本机，再安静整理成可以回看的经验。

你不需要为了它改变自己的聊天习惯。继续在 OpenClaw、Hermes、Codex 等工具里说话、做事、问问题；忆凡尘在旁边记住那些以后还会用到的细节。

知意是忆凡尘最容易被用户感受到的部分。

它不要求你手动整理记忆，也不要求你换一个聊天入口。它从你已经说过的话里整理出偏好、背景、案例和做事方式，让原来的 AI 工具在以后更容易接上你的上下文。

你偶尔打开忆凡尘，最值得看的不是复杂设置，而是有没有新经验生成，这些经验是不是说中了你真正想表达的意思。

知意是机器先知你意，行策是机器开始会行事。

行策不替用户做最后决定，也不把经验写成空话。它从做事、失败、纠偏和验收里沉淀下一次可参考的路径，让接入的 agent 少问废话、少重复犯错，更容易按你的习惯继续推进。

知意负责看见，行策负责落地。两层连起来，就是忆凡尘说的知行合一。

Codex 本地接入：Codex 里的本机会话记录可以进入忆凡尘的记忆底座。
三平台共用本地记忆底座：OpenClaw、Hermes、Codex 都可以从同一批原始记忆里受益，但各自窗口和 agent 仍分开。
新窗口续上前文：可以用 /zhiyi 开头；英文环境可用 /memory、/recall、/continue 或 catch me up。
Skill / MCP 接入：仓库带通用知意 Skill，也提供只读 zhiyi_recall 入口给支持 MCP 的客户端。
增量读取和分段续读：正在增长的会话从上次位置继续读取，旧记录回源时可以分段补查。
回到来源：知意经验会尽量带上馆藏号、状态和来源线索，不把没有来路的摘要当事实。
行策补齐：行策开始作为行动经验层被清楚说明，让经验不只停在“记得”，还要进入“会做”。

项	内容
版本	`2026.5.28`
仓库	https://github.com/strmforge/memcore-cloud
Release	https://github.com/strmforge/memcore-cloud/releases/tag/v2026.5.28
本地页面	`http://127.0.0.1:9850`

忆凡尘不是让你多开一个复杂系统，而是让你原来常用的 AI 工具慢慢更懂你。