多智能体系统优化算法库

该项目旨在开发和熟悉多智能体系统的优化算法。通过这个项目，我们将系统地学习和掌握各种优化算法，并逐步提升编程能力和项目经验。

计划学习的内容

1. 遗传算法
   • 已经实现了一个简单的遗传算法，并且尝试逐步理解其具体原理。

遗传算法运行结果

gen  nevals  avg     min     max
0    300     5.00809 2.00312 7.15131
1    185     5.75066 2.69968 7.41807
...  ...     ...     ...     ...
40   177     9.67217 6.88801 9.76658


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粒子群优化算法已上传。
通过这个项目，希望能够系统地学习和掌握多智能体优化算法，逐步提升自己的编程能力和项目经验。