Home

Welcome to the RLNN_ADAPTIVE_CONTROL wiki!

О проекте

Проект библиотеки инструментов для конструирования искусственных нейронных сетей (ИНС) авторской архитектуры. Нейронная сеть обучается адаптивно по принципу reinforcement learning, в online режиме. Нет явного разделения этапа обучения, тестирования и использования. Нейронная сеть обучается в процессе использования. Поведение нейронной сети корректируется "вознаграждением", которое может быть получено в результате связанной серии действий нейронной сети.

Более подробно о деталях архитектуры можно узнать в статье Reinforcement learning neural network (RLNN) based real-time adaptive control.

Специализация

Архитектура ИНС предназначена для решения задач адаптивного управления в реальном времени. Далеко не полный список таких задач:

• Поведение автономных роботов
• Автоматическая биржевая торговля
• Искусственный интеллект в компьютерных играх
• Распознавание мошеннических транзакций
• ...

Условия использования

Свободно для некоммерческих и негосударственных целей, с указанием авторства. Для использования в иных целей необходимо получить согласие автора.

Технические ограничения

Библиотека реализована для платформы Python 3 (ver 3.8 и выше). Установка дополнительных сторонних библиотек не требуется.

Контакты

andrey.khomich.supremum76@protonmail.com