4 Builder

Методы

randomized_lqv_subnet_builder() -> LQVSubnet

Рандомизированный конструктор LQV-подсети.

Параметры:

• sensors (required) - список источников внешних сигналов
• number_of_neurons (required) - количество нейронов в создаваемой LQV-подсети
• min_number_of_synapses (required) - минимальное количество синапсов у дендрита
• max_number_of_synapses (required) - максимальное количество синапсов у дендрита
• min_number_of_dendrites (required) - минимальное количество дендритов у нейрона
• max_number_of_dendrites (required) - максимальное количество дендритов у нейрона
• min_number_of_kernels (required) - минимальное количество LQV-ядер у нейрона
• max_number_of_kernels (required) - максимальное количество LQV-ядер у нейрона

randomized_d_subnet_builder() -> DSubnet

Рандомизированный конструктор D-подсети.

Параметры:

• lqv_subnet (required) - LQV-подсеть, сигналы которой будут передаваться в создаваемую D-подсеть
• number_of_layers (required) - количество слоев в создаваемой D-подсети
• number_of_neurons (required) - количество нейронов в каждом слое нейронов
• min_number_of_synapses (required) - минимальное количество синапсов у дендрита
• max_number_of_synapses (required) - максимальное количество синапсов у дендрита
• min_number_of_dendrites (required) - минимальное количество дендритов у нейрона
• max_number_of_dendrites (required) - максимальное количество дендритов у нейрона
• min_number_of_kernels (required) - минимальное количество LQV-ядер у нейрона
• max_number_of_kernels (required) - максимальное количество LQV-ядер у нейрона
• recurrent_computing (required) - признак необходимости обмена сигналами между нейронами внутри одного слоя