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Computational Mathematics 📘🧮

This repository contains a notebook developed to visually represent mathematical functions using Python with matplotlib and numpy.

📌 Content

The notebook includes:

  • Definition and visualization of the cost function: C(x) = 5x + 200
  • Input value generation with numpy
  • Graph creation with annotated points
  • Basic use of matplotlib for clear and informative visualization

🔧 Technologies Used

  • Python 3.x
  • Google Colab
  • matplotlib
  • numpy

📊 Example of Generated Graph

Linear cost function:

C(x) = 5x + 200
Where x represents the number of units produced and C(x) is the total cost.

🚀 How to Run

You can open and run the notebook directly in Google Colab:

Open in Colab

Or:

  1. Clone this repository
  2. Install dependencies (matplotlib, numpy)
  3. Run it using Jupyter Notebook or your preferred environment

📂 Structure

📁 computational-mathematics/ ├── matematica-computacional.ipynb └── README.md

✍️ Author

Developed by Sure as part of studies in Computational Mathematics.

🌎 In portuguese:

Matemática Computacional 📘🧮

Este repositório contém um notebook desenvolvido para representar graficamente funções matemáticas usando Python com matplotlib e numpy.

📌 Conteúdo

O notebook inclui:

  • Definição e visualização da função custo: C(x) = 5x + 200
  • Geração de valores de entrada com numpy
  • Criação de gráficos com pontos anotados
  • Uso de ferramentas básicas do matplotlib para visualização clara e informativa

🔧 Tecnologias Utilizadas

  • Python 3.x
  • Google Colab
  • matplotlib
  • numpy

📊 Exemplo de gráfico gerado

Função linear do custo de produção:

C(x) = 5x + 200
Onde x representa o número de unidades produzidas e C(x) o custo total.

🚀 Como Executar

Você pode abrir e executar o notebook diretamente no Google Colab:

Open in Colab

Ou:

  1. Clone este repositório
  2. Instale as dependências (matplotlib, numpy)
  3. Execute com Jupyter Notebook ou no seu ambiente favorito

📂 Estrutura

📁 matematica-computacional/ ├── matematica-computacional.ipynb └── README.md

✍️ Autoria

Desenvolvido por Sure como parte de estudos em Matemática Computacional.

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