1.论文
标题：《基于朴素贝叶斯算法的主题爬虫的研究》
发表期刊：《计算机与数字工程》
发表年份：2012年
作者：皮靖
2.勘误
2.1 勘误细节：
第2.4小节，对于朴素贝叶斯公式的推导/变形，前面都是正确的。在最后公式变形时，错误将连乘符号，写成了连加符号。
如下所示，公式里的Σ应该为∏：
当然，在实际实现时，有时为了避免连乘导致概率值变得过小，会取对数。而对数里乘法法则里，对数乘法可以转为对数加法，即：log(m*n)=log(m)+log(n)。在此情况下，连加公式后的对数符号也不应该被省略，避免对于读者理解产生干扰。
2.2 错误发现时间：
在本论文发表后，即发现了此处错误。后续硕士论文《主题搜索引擎的研究与实现》里，朴素贝叶斯主题识别相关章节里，已经是修订后的正确公式。
2.3 勘误记录在github的目的：
看到了论文被发到百度文库里，应该是有研究相关领域的同学进行了下载和阅读。为了避免相关错误产生误导，因此特意在github将本错误进行订正。
其实十几年过去，从当时完全是理解原理后自行实现算法，到现在极其丰富而方便的机器学习算法库（sklearn）。从当时概率算法（贝叶斯相关）/软平面分隔算法（svm）/树算法（决策树/随机森林）/神经网络算法的百家争鸣，到现在神经网络/深度学习算法的一骑绝尘（bp神经网络->cnn->rnn->lstm->transformer->bert->gpt），不得不令人感慨万千。
技术风云变幻，吾辈当不断努力。