Skip to content

Releases: techjiang/semantic-clipboard

🌸 Semantic Clipboard v0.1.0 — 本地优先的语义剪贴板首版发布

Choose a tag to compare

@techjiang techjiang released this 20 Aug 08:42

🌸 Semantic Clipboard v0.1.0

本地优先、零云依赖的语义剪贴板。用自然语言搜回你复制过的内容,自动聚类相似主题,并接入 OpenAI 兼容大模型做总结 / 翻译 / 问答。

作者:科技酱 · MIT License


🎉 首版亮点

  • 🔍 语义检索 — 向量相似度匹配,不依赖原话。搜"那个 API 文档链接"就能命中 https 链接
  • 🧩 自动聚类 — 相似主题的历史条目自动归组,告别信息碎片化
  • 🔒 本地优先 — 数据、向量、检索全程本地,无云端,零数据外泄
  • 🛡️ 永远可用 — 语义模型不可用时自动降级为本地 n-gram 向量,功能不中断
  • 零原生编译 — 纯 JS 存储 + WASM 嵌入,避开原生模块编译地狱
  • 🤖 AI 助手 — 接 OpenAI 兼容大模型,基于剪贴板历史做总结、翻译、归类、问答,流式输出
  • 📋 托盘 + 全局快捷键Ctrl+Shift+V 随时唤起,不打断当前工作流
  • 🏷️ 智能分类 — 链接 / 代码 / 错误 / 数据 / 文本五类徽章自动识别
  • 🌸 粉色系主题 — 优雅舒适的 UI,自定义粉色品牌 Logo
  • 👩‍💻 作者中心 — 顶栏作者按钮一键弹出,直达 GitHub / 文档 / 博客 / B 站 / 论坛 / 赞助

📥 下载

平台 文件 说明
Windows 安装版 Semantic-Clipboard-Setup-0.1.0-x64.exe NSIS 安装程序,支持自定义安装路径、桌面/开始菜单快捷方式
Windows 绿色版 Semantic-Clipboard-Portable-0.1.0-x64.exe 免安装,双击即用,可放 U 盘随身携带

🚀 快速上手

Windows

  1. 下载 Setup 版本双击安装,或下载 Portable 版本直接双击运行
  2. 启动后程序自动驻留系统托盘(🌸 粉色图标)
  3. 复制任意文本 → 自动入库
  4. Ctrl+Shift+V 唤起窗口 → 用自然语言搜索

⌨️ 快捷键速查

操作 说明
Ctrl+Shift+V 全局唤起 / 隐藏窗口(macOS 下为 Cmd+Shift+V)
/ 聚焦搜索框
Enter 复制搜索结果首条
Esc 清空搜索 / 停止 AI 生成

🤖 配置 AI 助手(可选)

  1. 点击顶栏「AI 助手」按钮,或托盘右键 → AI 设置
  2. 填入 OpenAI 兼容 API 端点(支持 OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / Moonshot 等)
  3. 填入 API Key,选择模型
  4. 即可基于剪贴板历史进行总结、翻译、问答(流式输出)

📊 状态指示

底栏圆点颜色说明模型状态:

  • 🟢 绿色 — 语义模型就绪,全功能可用
  • 🟡 黄色(闪烁) — 模型首次下载中(约 30MB,一次性)
  • 🟡 黄色(常亮) — 降级模式(本地 n-gram 向量,功能不中断)

📦 源码运行

git clone https://github.com/techjiang/semantic-clipboard.git cd semantic-clipboard npm install npm start





---

## 📚 详细文档

- [开发文档](https://github.com/techjiang/semantic-clipboard/blob/main/docs/ 开发文档.md) — 架构、模块说明、打包流程、扩展指南
- [使用文档](https://github.com/techjiang/semantic-clipboard/blob/main/docs/ 使用文档.md) — 功能详解、操作说明、常见问题
- [教程](https://github.com/techjiang/semantic-clipboard/blob/main/docs/ 教程.md) — 10 分钟从安装到上手

---

## 🛠️ 技术栈

- **Electron 31** — 跨平台桌面框架
- **@xenova/transformers** — 本地嵌入模型(all-MiniLM-L6-v2)
- **WASM 向量检索** — 纯 JS,零原生依赖
- **OpenAI 兼容 API** — 可接入任意兼容大模型

---

## 🌸 关于作者

**科技酱** — [https://docs.asoe.cn](https://docs.asoe.cn)

- 📝 博客:https://docs.asoe.cn
- 💻 GitHub:https://github.com/techjiang
- 📺 B 站:见应用内作者卡片
- 💖 赞助:见应用内作者卡片

---

## 📄 许可证

MIT License — Copyright (c) 2026 [科技酱](https://docs.asoe.cn)

---

**Enjoy! 🌸**