StreamTurbo v1.0.0

安裝

需要 Windows 10 / 11 x64、NVIDIA RTX 20 以上（VRAM 4 GB 以上）、驅動程式 580 以上與 git。

git clone --branch v1.0.0 https://github.com/tedliou/StreamTurbo.git
cd StreamTurbo
start.cmd

第一次執行會下載數 GB 的套件與約 2.3 GB 的模型權重，並在本機建置 TensorRT Engine。詳見 README。

第一個正式版本。StreamTurbo 是從 StreamDiffusion 獨立出來重寫的專案（ADR-0009），不相容於上游。

新增

• Runtime：經 NDI 或 Spout 接收影像，在 NVIDIA 顯示卡上用 sd-turbo 單步生成，再經 NDI 或 Spout 送回；只處理最新影格，來源中斷時停在最後一格並自動恢復。
• 一鍵啟動：start.cmd 檢查驅動程式、安裝固定版本的 uv、依 lockfile 同步 Python 與套件、執行 streamturbo doctor 後開始生成。所有下載都留在專案資料夾內。
• TensorRT Backend：UNet、tiny VAE 與 Upscaler 的 Engine 在本機背景建置，建置期間先用 PyTorch 輸出，建好後自動切換；依顯示卡與 TensorRT 版本分開快取。streamturbo build-engines 可在演出前先建好。
• Live control：Settings 分成 Live、Reset、Rebuild 三類，從 Web Panel、OSC 或 TouchDesigner 範例元件即時調整，一次送出的變更整批套用；Preset 儲存與套用外觀。
• Web Panel：依 Settings 自動產生的控制介面，含預覽、狀態、Preset 管理、淺色與深色主題；完全離線，--lan 可讓平板以 access token 連線。
• 畫面品質：Prompt Blend（多個帶權重的提示詞）、Temporal Smoothing、Temporal Coherence，以及提示詞與 strength 的平滑漸變；Similar Frame Skip 在靜態畫面時降低功耗。
• Upscaler：輸出解析度大於生成解析度時，用 Real-ESRGAN 的小型模型放大並補出細節。
• Low-VRAM Mode：4–6 GB VRAM 的顯示卡自動進入，Engine 建置時獨占顯示卡，Generation Resolution 上限每邊 512，由 Upscaler 放大到輸出解析度。--low-vram、--no-low-vram 可強制開關。
• TouchDesigner 範例元件：touchdesigner/StreamTurbo.tox，切換 NDI 或 Spout、調整 Prompt 與 strength、量測 Round-trip Latency。
• streamturbo bench：量測每秒格數、生成時間、峰值 VRAM 與功耗，並可跑品質/速度矩陣。