Projeto .NET Core com Docker e SQL Server

Este é um projeto .NET Core configurado para rodar em um ambiente Docker. Abaixo estão as instruções para rodar o projeto utilizando Docker.

Pré-requisitos

Antes de começar, você precisa ter as seguintes ferramentas instaladas no seu sistema:

Clone o repositório para sua máquina local:

git clone https://github.com/theusccs111/TaskManager
cd TaskManager

Certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estão instalados corretamente. Para isso, abra o terminal e execute:

docker --version
docker-compose --version

Com o Docker configurado, execute os comandos para subir no seu docker hub

docker build -t theusccs111/taskmanager -f TaskManager.Web/Dockerfile .

docker push theusccs111/taskmanager

e para rodar a imagem no container

docker run -d -p 5000:80 theusccs111/taskmanager

as apis estão disponiveis em http://localhost:5000/

O projeto terá autenticação e gestão de acesso ? Porque hoje não tem nenhum controle dessa parte como Token JWT por exemplo.
Quais outros relatórios o ajudaria a analisar os usuários com suas tarefas, como algum índice de produtividade.
E acho que seria melhor poder trocar a prioridade da tarefa, porque vai que o usuário cria ela errada, então tem que excluir essa e criar outra ?
Devemos incluir notificações para outros usuários caso um comentário seja adicionado a uma tarefa?
Como será gerenciado o acesso por função para funcionalidades específicas, como os relatórios de desempenho para "gerentes"?
Existe algum limite de tamanho para comentários nas tarefas?
Além do número médio de tarefas concluídas, existem outras métricas de desempenho que o time deseja monitorar?
Os relatórios devem incluir filtros ou agrupamentos específicos (ex.: por projeto, por data, etc.)?
Há requisitos de exportação desses relatórios (Excel)?
Haverá algum controle de dependências entre tarefas, como uma tarefa que só pode ser iniciada após outra ser concluída?
O limite de 20 tarefas por projeto pode ser configurável?

Implementar o micro serviço para melhorar a escalabilidade.
Implementar a autenticação JWT
Adicionar um cache distribuído (como Redis) para armazenar dados de consulta de alta frequência e reduzir a carga no banco de dados.
Implementar alertas integrados com plataformas de comunicação do time (ex. Slack, Teams) para notificações automáticas de erros críticos.
Verificar índices nas tabelas usadas com mais frequência para otimizar buscas, especialmente para relatórios e consultas de alto volume.
Adicionar suporte robusto a paginação e filtragem nas listas de projetos e tarefas para melhorar a experiência de navegação e o tempo de resposta em consultas.