Dados e IA só viram vantagem quando entram no processo de decisão.
Há mais de 12 anos trabalho com dados, BI, inteligência de mercado e estratégia. Minha prática combina contexto de negócio, qualidade da informação, automação e comunicação executiva para transformar demandas confusas em processos mais claros e confiáveis.
Hoje também construo sistemas, agentes e workflows de IA com governança. O objetivo não é adicionar mais uma ferramenta ao trabalho. É reduzir retrabalho, melhorar a validação e aumentar a capacidade de execução.
Metodologia operacional para profissionais de dados e áreas corporativas transformarem demandas em entregas executivas com IA, contexto e critérios de qualidade.
Arquitetura pessoal para organizar princípios, engenharia de contexto, agentes, workflows, templates e avaliação de sistemas de IA.
O repositório operacional permanece privado. Um case público sanitizado está em preparação.
- Entender a decisão ou entrega real.
- Separar fatos, hipóteses, premissas e lacunas.
- Organizar o contexto e os critérios de qualidade.
- Construir de forma incremental.
- Validar antes de escalar.
- Versionar o que deve ser reutilizado.
| Domínio | Práticas e ferramentas |
|---|---|
| Dados | Python, R, SQL e Excel |
| BI e decisão | Power BI, indicadores e dashboards executivos |
| Negócio | inteligência de mercado, estratégia comercial e S&OP |
| IA aplicada | ChatGPT, Codex, Claude Code, agentes e workflows |
| Engenharia | Git, GitHub, automação e documentação versionada |
Tecnologia só gera valor quando melhora decisões, reduz fricção operacional ou aumenta a capacidade de execução.