Tony Lauze - Fanny Daubet
Ce projet est réalisé dans le cadre du cours de Python pour la data-science de Lino Galiana, pour l'année 2023-2024.
Le but de ce projet est de modéliser le prix de l'immobilier en région parisienne et, plus précisément, des appartements dans Paris intra-muros.
La base de donnée principale qui sera utilisée, est le fichier Demandes de Valeurs Foncières (DVF), produit par la direction générale des finances publiques, qui recense les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années en France, à partir des actes notariés.
Comme toutes les ventes de ce fichier sont géolocalisées, l'enrichissement principal qui sera apporté à la base de données sera l'ajout, pour chaque appartement, de la distance minimale à certains lieux d'intérêt parisiens (stations de métro, espaces verts, lieux historiques, etc.).
Le rapport final se trouve dans le notebook RAPPORT_FIN.ipynb. A plusieurs étapes du projet, des fonctions définies dans les fichiers Enrichissement.py et Visualisation.py, mais aussi dans les dossiers 1.0) Nettoyage et 1.2) Données concat sont utilisées, afin de faciliter la lecture.
La fonction et le contenu de chacun des dossiers présents dans ce dépôt, seront précisés dans le rapport au fur et à mesure du projet.