An CPP library for object detection with full processing using OpenCV DNN (for ONNX) on YOLO-NAS model.

使用OpenCV部署RecRecNet广角图像畸变矫正，包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV部署CoupledTPS，包含了肖像矫正，不规则边界的图像矩形化，旋转图像矫正，三个模型。依然是包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV部署低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV部署图像修饰，包含C++和Python两个版本的程序

使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序

基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行

使用OpenCV+onnxruntime部署开放域目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署DIS高精度图像二类分割，包含C++和Python两种版本的程序

使用OpenCV部署眼睛凝视估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

Inference YOLO-NAS ONNX model

An easy-to-use implementation for performing inferencing with TwinLiteNet model using OpenCV DNN module. TwinLiteNet is a lightweight and efficient deep learning model designed for drivable area and lane segmentation

使用OpenCV部署L2CS-Net人脸朝向估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署DirectMHP：用于全范围角度2D多人头部姿势估计，包含C++和Python两种版本的程序，一共有186个onnx文件

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序

使用OpenCV部署HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

Aim assist based on the YOLO (You Only Look Once) real-time object detection algo and Nvidia CUDA and OpenCV. The model and training set is proprietary - please contact me for more information.

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序

Super fast face detection on Raspberry Pi 4

A C++ project to detect faces in the frame using using OpenCV library for C++