潮汐的第二个公开版本，把“会话归档”进一步变成可追踪的主题、关系和工作进展。
新增
- 主题关联星图：综合消息共现、共享会话和共同参与人。
- 单主题信息流：来源会话 → 消息性质 → 时间区间。
- 递进节奏：按周呈现讨论 → 协调 → 决策 → 执行。
- 深度洞察真实化：消息热力图、性质分布、处理漏斗和高分信号。
- OpenAI-compatible 与 Anthropic-compatible 双协议 LLM 网关。
- 新接口：
GET /api/topics/graph、GET /api/topics/{code}/flow、POST /api/ingest/process。
修复
- 15 分钟调度链现在连续执行采集、分类和评估，避免新消息长期停留在 raw。
- LLM fallback 不再被当作成功简报缓存。
- 今日简报使用动态日期，并清理不可读归档占位符。
- 修复 Docker Compose 缺少默认 archive mount 的启动问题；端口默认只绑定
127.0.0.1。
升级提示
- 新部署推荐使用
LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_PROVIDER；v0.1 的PPIO_*变量仍兼容。 - 请同步配置
scripts/aggregate_topics.py与backend/app/topic_match.py中的主题规则。 - 完整变化见仓库
CHANGELOG.md。
发布验证
- 敏感信息和常见密钥模式扫描：零命中。
- 32 个 Python 文件 AST 校验通过。
- 合成数据端到端验证：摄取、打标、打分、主题关联与信息流全部通过。
- 独立 Docker Compose 栈完成构建、启动、健康检查和清理。