2025년 1학기 데이터마이닝 A분반 B조

주제 : 유튜브 악성댓글 탐지 및 필터링

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• 실험 환경
• python 3.9.12
• 실행방법
1. anaconda를 이용해서 가상환경 만들기 : conda create -n dm python=3.9.12
2. 가상환경 활성화 : conda activate dm
3. visual code에서 동작할 수 있도록 ipyknernel 설치 : pip install ipykernel
4. setup.ipynb 실행 후 커널 재시작
5. main.ipynb 실행
• code
• main.ipynb : 데이터 전처리, 특성 추출, 모델 정의 및 학습
• setup.ipynb : 필요 라이브러리 설치 및 hanspell passport_key 설정
• youtube_comment_parser.ipynb : 유튜브 댓글 크롤링
• data
• github_kohate_data.csv : github에 공개되어 있는 한국어 혐오 발언 데이터셋
• https://github.com/kocohub/korean-hate-speech
• youtube_comment.csv : 백종원 관련 영상에서 크롤링하여 추출한 댓글 데이터
• youtube_comments_pred.csv : dense 모델로 유튜브 댓글을 예측한 결과 파일
• font
• NaumGothic.ttf : matplotlib, wordcloud 사용 시 한글 깨짐 현상을 방지하기 위한 한글 폰트