ChordsEngine v0.2.0

ChordsEngine Windows v0.2.0 גרסה חדשה ומשודרגת של ChordsEngine Windows, עם שיפורים משמעותיים בניתוח שירים, הורדת שירים מ־YouTube, התקנה ועדכון, וחוויית השימוש. ## 🎵 ניתוח שירים - ניתוח אוטומטי של קבצי אודיו ווידאו. - תמלול מילים באמצעות Whisper. - זיהוי אקורדים. - זיהוי קצב ופעמות. - הפרדת שירה. - שילוב אקורדים מעל מילות השיר. - הצגת התקדמות הניתוח בזמן אמת. - פס התקדמות אמיתי באייקון של התוכנה בשורת המשימות של Windows בזמן ניתוח. ## ▶️ YouTube ו-Google - חיפוש Google מתוך התוכנה. - פתיחת תוצאות חיפוש ב-WebView. - הורדת אודיו מ-YouTube באמצעות yt-dlp. - ניתוח אוטומטי של השיר לאחר ההורדה. - תמיכה ב-EJS של yt-dlp. - שיפור הטיפול בתעודות HTTPS במערכות Windows ובסביבות עם סינון HTTPS. ## 📦 חמש מהדורות הגרסה מגיעה בחמש מהדורות: - Tiny — מודל Whisper קטן וחסכוני. - Base — מודל Base. - Small — מודל Small. - Medium — מודל Medium באיכות גבוהה יותר. - No Model — ללא מודל מובנה, עם אפשרות לבחור מודל בנפרד. בנוסף קיים Universal Installer המאפשר לבחור את המודל בזמן ההתקנה. ## 🔄 עדכונים - מנגנון עדכון מובנה. - עדכונים קלים ללא הורדה מחדש של מודל Whisper קיים. - שמירה על המודל הקיים בעת עדכון. - התקנות נפרדות לכל מהדורה. ## 🛠️ שיפורי יציבות ואריזה - אריזת FFmpeg בתוך התוכנה. - שיפור אריזת yt-dlp. - שיפור תאימות תעודות Windows. - שיפורים ב-PyInstaller. - התקנה באמצעות Inno Setup. - אין צורך להתקין Python או סביבת פיתוח. - תמיכה בהפעלה כיישום Windows עצמאי. ## 🌐 GitHub Pages נוסף דף נחיתה ייעודי לפרויקט עם מידע על התוכנה, המהדורות והורדות. ## 🙏 קרדיטים ChordsEngine Windows מבוסס על הפרויקט המקורי של , שעליו נבנו והורחבו יכולות Windows והפיתוח הנוכחי. --- v0.2.0 — ChordsEngine Windows

ChordsEngine v0.1.0 — First public release

ChordsEngine — First public release

תוכנת אקורדים ומילים לשירים בעברית — גרסת EXE ראשונה.

⚠️ סטטוס הפיתוח

הפרויקט עדיין נמצא בשלבי פיתוח. זו גרסת Preview ראשונה לצורך בדיקות ומשוב.
אין צורך בפייתון מותקן

ארבעת המודלים

מודל	גודל משוער	למי מומלץ
Tiny	~200 MB	מחשבים חלשים מאוד ובדיקות מהירות; עדיפות למהירות על פני דיוק
Base	~300 MB	מחשבים חלשים יחסית ושימוש בסיסי
Small	~500 MB	איזון בין איכות, מהירות ומשאבים
Medium	~539 MB	כאשר רוצים תמלול איכותי יותר ומוכנים להשקיע יותר זמן CPU

גודל הקובץ אינו מדד ישיר לאיכות. הביצועים תלויים גם במחשב ובאיכות ההקלטה.

מה כלול

• תמלול באמצעות whisper.cpp.
• זיהוי אקורדים באמצעות lv-chordia.
• שילוב המילים והאקורדים לדף אקורדים.
• ארבע גרסאות EXE, אחת לכל מודל Whisper.
• לכל מודל קיים גם גרסא ניידת וגם גרסת installer
• קיימת גרסת nomodel במהלך ההתקנה בוחרים מודל

בהמשך

נוסיף מודלים כבדים וחזקים יותר, כולל מודלים ממשפחת Large, לצד שיפורים בדיוק, בביצועים ובממשק.

איזה מודל לבחור?

אם אינך בטוח, מומלץ לבדוק קודם את Small. אם הדיוק עדיין לא מספיק, נסה Medium.
אם המחשב חלש או שהמהירות חשובה במיוחד, נסה Base או Tiny.

תודה על הבדיקות והמשוב!

Full Changelog: minot...v0.1.0

minot

בדקות הקרובות יעלה רילייס