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SQL 优化工具是一个基于 Spring Boot 3 的 Web 应用，针对给定的查询 SQL 进行智能优化分析，给出合适的索引建议，并支持连接真实数据源做深度优化与执行计划分析。
核心特性：索引建议颜色区分 —— 已建立的索引以灰色（删除线）展示，尚未建立的以橙色展示，均支持一键复制。
- 🎯 智能索引建议：基于 JSqlParser 解析 AST，从 WHERE 等值/范围条件、JOIN ON、ORDER BY、GROUP BY 中提取候选列，生成合理的（组合）索引
- 🎨 颜色区分状态：已存在=灰色、缺失/未核实=橙色，一目了然，支持复制粘贴
- ✏️ 手工优化：粘贴单条 SQL 即时分析
- 🔍 扫描优化：扫描项目目录，提取 MyBatis XML、Java 代码中的 SQL 字符串、注解中的 SQL（
@Select/@Insert/@Update/@Delete/@Query），逐条分析并支持一键原地替换（自动.bak备份） - 🤖 AI 深度优化（可选）：集成阿里云百炼（通义千问），对 SQL 智能改写
- 🔗 配置数据源（可选）：配置后可进行——
- 索引存在性检测（区分灰/橙）
- 冗余索引检测（给出 DROP 建议）
- 大小表驱动判断（小表驱动大表建议）
- 📊 SQL 执行计划：连接数据源后执行 EXPLAIN，提供表格 / 树形 / 图形三种视图（类 DBeaver）：
- 表格：结构化列 Operation / Object / Rows / Cost / Node Type
- 树形 / 图形：按执行计划层级展示节点，按操作类型着色（全表扫描红、索引绿、JOIN 紫等）
- 成本过高才建议加索引，数据量很少则提示无需建立
| 场景 | 行为 |
|---|---|
| 未配置数据源 | 索引建议全部橙色（无法核实是否已存在），可复制 CREATE INDEX；执行计划页提示"请先配置数据源" |
| 已配置数据源 | 索引区分灰色（已存在）/ 橙色（缺失）；额外给出冗余索引、大小表驱动建议；可用执行计划分析 |
| 手工/扫描页头 | 配置数据源后顶部显示"✅ 已配置数据源，可进行深度优化" |
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Spring Boot 3.2, JSqlParser 4.9, HikariCP, OkHttp 4.12 |
| 前端 | Vue 3 CDN + Element Plus CDN（纯 HTML，无构建工具） |
| AI 接口 | 阿里云百炼 OpenAI 兼容接口（qwen-max） |
| 数据库驱动 | MySQL Connector/J、PostgreSQL JDBC、Oracle JDBC；达梦需手动加入 |
| 构建 | Maven, JDK 17+ |
cd sql-optimizer-tool
# 编译打包
mvn clean package
# 运行（默认端口 8090）
java -jar target/sql-optimizer-tool-1.0.0.jarexport AI_API_KEY=你的百炼API_Key不配置 API Key 也可正常使用索引分析（仅 AI 深度改写不可用）。
| 数据库 | 类型标识 | 驱动 | 默认端口 |
|---|---|---|---|
| MySQL | mysql |
MySQL 驱动 | 3306 |
| Oracle | oracle |
Oracle 驱动 | 1521 |
| PostgreSQL | postgresql |
PostgreSQL 驱动 | 5432 |
| 达梦 DM | dameng |
需手动加入（见下） | 5236 |
| 高斯/openGauss | gaussdb |
PostgreSQL 驱动 | 5432 |
| 人大金仓 KingBase | kingbase |
PostgreSQL 驱动 | 54321 |
| OceanBase | oceanbase |
MySQL 驱动 | 2881 |
| TiDB | tidb |
MySQL 驱动 | 4000 |
达梦 JDBC 驱动未发布到 Maven 中央仓，需手动引入：
- 从达梦安装目录获取
DmJdbcDriver18.jar - 安装到本地 Maven 仓库：
mvn install:install-file -Dfile=DmJdbcDriver18.jar \ -DgroupId=com.dameng -DartifactId=DmJdbcDriver18 \ -Dversion=8.1 -Dpackaging=jar
- 在
pom.xml中加入对应依赖后重新打包，或启动时用-cp追加该 jar。
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/optimize |
POST | 优化单条 SQL |
/api/optimize/batch |
POST | 批量优化多条 SQL（分号分隔） |
/api/status |
GET | 全局状态（是否已配数据源 / AI） |
/api/explain |
POST | 执行计划分析（需数据源） |
/api/scan |
POST | 扫描项目目录并提取 SQL |
/api/scan/replace |
POST | 将优化后的 SQL 替换回源文件（自动 .bak 备份） |
/api/scan/dirs |
GET | 浏览服务器目录树（供目录选择器使用） |
/api/datasource/connect |
POST | 测试并连接数据源 |
/api/datasource/disconnect |
POST | 断开数据源 |
/api/datasource/status |
GET | 当前数据源状态 |
sql-optimizer-tool/
├── docs/ # 功能截图
├── src/main/java/com/sqloptimizer/
│ ├── SqlOptimizerApplication.java # 启动类（排除默认数据源自动配置）
│ ├── common/ # Result / IndexSuggestion / OptimizeResult
│ │ # ExplainResult / ExplainRow / PlanNode
│ │ # DataSourceConfig / ScanItem
│ ├── config/ # 全局异常处理
│ ├── controller/
│ │ ├── OptimizeController.java # 优化 + 批量 + 状态
│ │ ├── ExplainController.java # 执行计划
│ │ ├── ScanController.java # 项目扫描 + 替换 + 目录浏览
│ │ └── DataSourceController.java # 数据源配置
│ └── service/
│ ├── IndexAnalyzerService.java # 索引候选列提取（规则引擎核心）
│ ├── SqlOptimizerService.java # 优化编排：组合规则/数据源/AI
│ ├── ProjectScanService.java # 项目扫描与原地替换
│ ├── DataSourceService.java # 连接/索引检测/大小表/冗余索引
│ ├── ExplainService.java # EXPLAIN 执行、计划树解析与成本评估
│ └── AiService.java # 百炼 AI 服务
└── src/main/resources/
├── application.yml
└── static/
├── index.html # 入口（跳转手工优化）
├── common.css # 共享样式
├── manual.html # 手工优化
├── auto.html # 扫描优化
├── explain.html # SQL 执行计划
├── datasource.html # 配置数据源
├── donate.html # 打赏支持
└── image/
└── ds.png # 打赏二维码
- 数据源为内存态：配置的连接仅保存在内存中，应用重启后需重新配置；密码不会回传前端。
- 执行计划安全：PostgreSQL 系使用
EXPLAIN（不含 ANALYZE），不会真实执行写操作。 - 执行计划视图：MySQL 8 通过
EXPLAIN FORMAT=JSON解析出结构化计划树（表格/树形/图形）；其他数据库回退为原始表格。 - 索引匹配规则：检测已存在索引时采用"最左前缀匹配"，与数据库索引使用逻辑一致。
- 成本阈值：执行计划成本 ≥10000 判为偏高才给索引建议；预估扫描行数 ≤500 判为数据量小，提示无需建索引（阈值可在
ExplainService调整）。
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