v0.11.5 · 源码 zip 与英文界面截图

DeepSeek Harness 的界面插件：在每轮回复左侧显示角色头像与可编辑 ID，并把回复朗读出来。

这一版

• README 英文部分换成英文界面截图（docs/images/*-en.png）
• 本 Release 额外提供源码 zip：下载解压后，在「插件 → 添加插件」里填解压出来的目录路径即可，不需要 git，也不需要 npm

三种安装方式

1. 包名（最省事）：dsh-avatar-frame
2. GitHub 地址：https://github.com/vioeveann/dsh-avatar-frame（走 git，需要能连上 github.com）
3. 源码 zip：下载本页下方的 dsh-avatar-frame-0.11.5.zip，解压，填本地目录路径

装好后重启一次 DSH 才会生效（前端模块与服务启动都在 DSH 启动时加载）。

说明

插件不附带任何语音模型、参考音频或服务；音色由你自己运行的服务提供，接口约定见 docs/tts-contract.md。

v0.10.6 · 第一个公开版本

DeepSeek Harness 的界面插件：在每轮回复左侧显示角色头像与可编辑 ID，并把回复朗读出来。

功能

• 角色头像 + 可编辑 ID，字号 10–20px 可调，与「已完成，用时 …」那一行对齐
• 最多 8 套「头像 + ID + 字号」预设，一键切换（图片压缩为 JPEG）
• 朗读：系统语音，或接入你自己运行的本地 TTS 服务
• 播放控制条：暂停/继续、上一句/下一句、五档语速（0.95×–1.15×）、停止
• 语气三档（平稳 / 自然 / 活泼），随请求发送 tone 字段
• 试听、失败提示（红点 + 原因）、诊断信息（服务状态、模型名、耗时）
• 一键启动/停止你自己的语音服务进程，可设为「随 DSH 启动」
• 中文 / English 双语界面；数据只存本机 localStorage

安装

1. 克隆本仓库：git clone https://github.com/vioeveann/dsh-avatar-frame.git
2. DeepSeek Harness → 插件管理 → 安装外部 bundle，指向这个目录
3. 重启一次 DSH（宿主端代码在启动时加载）

说明

插件不附带任何语音模型、参考音频或服务；音色由你自己运行的服务提供，接口约定见 docs/tts-contract.md，仓库里还有一个 examples/simple_tts.py 可以直接跑通链路。