Hunt events. Trace echoes. 对话式 AI 金融事件分析工作台：提问即研究。
Pronoia 是一个开源的对话式 AI 金融研究工作台。 主理人 Agent 调用 akshare 真实数据技能，流式输出结论，并把 K 线、事件研究曲线、 数据表、证据与研究报告沉淀为可回看的研究资产。深度问题可切换「研究团队」模式， 多专家 Agent 并行作业、复核员把关。
- 对话式研究工作台：左栏研究案例（Case）、中栏对话流、右栏产出物面板。 每个 Case 持久化（SQLite），刷新不丢，随时回看、继续追问。
- 15 个真实数据技能（Skill）：日K行情、指数、板块、个股新闻、全局快讯、公告检索、 财务摘要/指标、研报评级、龙虎榜、融资融券、宏观 CPI/PPI/PMI/GDP/国债收益率、 事件研究法（AR/CAR）、股票搜索——全部走 akshare 免费接口，零 mock。
- Agent 团队模式：Planner 拆解任务 → 事件猎手 / 行情分析师 / 基本面分析师并行执行 → 主理人综合 → 复核员逐条核对「数据事实 vs 模型推断」→ 流式输出。
- 产出物（Artifacts）体系：工具结果自动生成 K线图、CAR曲线、数据表、证据卡片， 对话内 handoff，右栏大视图查看；一键生成四段式研究报告（数据事实/分析推断/风险/免责声明）。
- 过程透明：思考过程、每次工具调用的参数与结果、每个数字的来源接口（如
akshare.stock_news_em）全部可见、可追溯。 - 密钥安全：LLM Key 只存后端
.env，绝不下发浏览器。
┌─────────────────────────── Frontend (React 18 + Vite + Tailwind) ───────────────────────────┐
│ Sidebar(Case列表) │ ChatPanel(消息流/工具卡/产出物卡) │ RightPanel(产出物·技能·团队) │
│ zustand store ─── api.ts (fetch + ReadableStream 解析 SSE) │
└──────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────┘
│ POST /api/chat (SSE) · REST /api/cases|skills|agents
┌──────────────────────────────────────────▼───────────────────────────────────────────────────┐
│ Backend (FastAPI · 单进程 · SQLite 持久化) │
│ routes/chat.py ──► llm.run_agent() 流式 tool-call 循环（≤8轮） │
│ └► agents/team.py plan → fan-out(asyncio.gather) → synthesize → verify │
│ skills/registry.py @skill 注册表（统一 ok/data/meta/artifact 协议） │
│ skills/market·news·fundamentals·analysis ──► akshare / sina suggest（线程池+超时+降级） │
│ db.py cases / messages / artifacts 三表 │
└──────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────┘
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Ark LLM (OpenAI 兼容) · akshare 数据源
cp .env.example .env # 填入你的 ARK_API_KEY（或任意 OpenAI 兼容端点）
./start.sh # 后端 :8000 + 前端 :5173仓库现在内置了一套 Pronoia CLI，默认直接调用现有后端 API。
./pronoia health
./p h
./pronoia agents
./pronoia skills
./pronoia case list
./pronoia case create --title "CLI 测试"
./pronoia chat "分析贵州茅台近一个月走势"
./pronoia chat "对英伟达做深度研究" --mode team --team-members event_scout,predictor
./pronoia case report <case_id>常用说明：
./pronoia serve：启动后端服务- 简写入口：
./p - 常用简写：
h=health、ag=agents、sk=skills、sg=suggestions、q=chat、c=case - 二级简写：
./p c ls、./p c new --title "测试"、./p c get <case_id>、./p c rm <case_id>、./p c rpt <case_id> ./pronoia --json ...：JSON 输出，方便脚本集成./pronoia --base-url http://127.0.0.1:8000/api ...：指定远端或本地 API./pronoia chat --verbose：输出 tool/agent 事件./pronoia chat --show-thinking：连 thinking 片段一起打印
CLI 覆盖的子命令：
servehealthagentsskillssuggestionschatcase list|create|show|delete|reportcache stats|clear|toggle
Docker（单容器，后端托管前端构建产物）：
docker build -t fever . && docker run -p 8000:8000 fever
# 打开 http://localhost:8000| 模式 | 适用 | 链路 |
|---|---|---|
| ⚡ 快速问答 | 单一事实/单一标的查询 | 主理人 Agent + ≤8 轮工具循环 |
| 👥 深度研究团队 | 多维度深度问题 | Planner 拆 2~4 子任务 → 3 专家并行 → 综合 → 复核修正 |
试试这些问题：
- 「分析贵州茅台近一个月的事件与股价表现」
- 「对宁德时代做深度研究」（团队模式）
- 「用事件研究法看看 600519 在 2026-06-01 前后的超额收益」
- 「央行国债收益率最近怎么走？」
search_stock get_stock_daily get_index_daily get_sector_spot get_stock_news
get_global_news get_announcements get_financial_abstract get_financial_indicator
get_research_reports get_lhb get_margin get_macro event_study get_current_date
注：本仓库针对网络环境做了数据源适配——东财行情类接口在部分网络不可用， 日K默认走新浪源、腾讯源兜底；不可用的接口已在设计中剔除，不会产生幻觉数据。
主理人 Router · 事件猎手 Event Scout · 行情分析师 Market Analyst · 基本面分析师 Fundamentals Analyst · 复核员 Verifier · 报告撰写员 Report Writer
工作台是 TTRL（Test-Time Reinforcement Learning）的产品地基：当输入、证据、结论、 复盘都被结构化记录后，接入「预测命中评估 → reward 计算 → calibration 更新 → skill/prompt 策略更新」的长期自进化闭环。
- P0 对话式研究闭环（提问→采证→产出物→Case 沉淀）
- P0 事件研究法引擎（AR/CAR）
- P1 研究资产化：历史 Case 检索、证据有效性标注、复盘面板
- P1 事件监控与预警（定时任务 + 推送）
- P2 TTRL v0：命中率统计、calibration 面板
- P2 接入 Argus 深度采证引擎（见 v2 仓库归档）
- 3.8.3 · 2026-08-05 · 修补：新增 Pronoia CLI（含 ./p 简写）并增强首页推荐超时兜底
- 3.8.2 · 2026-07-29 · 修补：品牌更名为 Pronoia，并统一首页推荐与团队研究体验
- 3.8.1 · 2026-07-19 · 修补：SkillsTab「对外技能」SectionHeader 改为卡片化标题块（jade 边框 + jade-soft 背景 + 数量徽章 + Agent 实际可调用 hint），视觉权重对齐三层模型 / 底层工具；删除 SectionHeader 死代码。
- 3.8.0 · 2026-07-19 · 功能：三层调度模型对齐：composite skill 改名为 skill（atomic 工具 = tool，对 LLM 不可见；skill 聚合多 atomic，对 LLM 可见；agent 只看 skill）。composite.py → skill.py。9 个 skill：event_study_skill / evidence_graph / financial_research / holder_research / macro_intel / market_research / news_intel / post_market_outlook / stock_overview。前端 SkillsTab 三层模型图示同步：tool(52) → skill(9) → agent(5) → team；CompositeSkillCard 改名为 SkillCard；types.ts 同步更新 category 类型。
- 3.7.0 · 2026-07-19 · 功能：补全 3 个 skill 的美股分支：financial_research 走东财三大报表+财务指标+财报日历+雪球简介+yfinance 卖方研报；holder_research 走 yfinance 股东结构+内部人交易；market_research 在日K 之外追加美股实时行情和公司简介。新增 2 个 atomic tool：get_us_stock_holder（major/institutional/mutualfund holders+insider transactions）、get_us_stock_analyst（recommendations_summary+analyst_price_targets+earnings_estimate+earnings_history）。端到端 NVDA 实测：71% 机构持股、BlackRock 7.96% 持仓、61 位分析师看多、目标价均值 $302.31。
- 3.6.0 · 2026-07-19 · 功能：美股信息查询补全：新增 7 个 atomic tool（实时行情/公司简介/三大报表/财务指标/个股新闻/财报日历/SEC 文件），通过 stock_overview 和 news_intel 暴露给 LLM；search_stock 加 ticker 强信号修复 NVDA 错配高伟达 bug；接 yfinance 提供 Yahoo Finance 个股新闻 + SEC 8-K/10-Q 原文；前端 LogicCard 订阅 store 修复消息流按钮不刷新、GraphView 列表默认 + 节点排序、隐藏 internal 工具、删除冗余「仅深度研究」按钮。
- 3.5.0 · 2026-07-19 · 功能：美股支持补全：财务摘要/指标 K线派生、event_study/market_research/stock_overview 接受 ticker、search_stock 双路并查、_US_NAME_MAP 扩到 250 条
- 3.4.2 · 2026-07-19 · 修补：3.4.2: API 接口清理 — 移除前端 api.health/api.hotTopics（无人调用）；移除后端 /api/hot_topics 端点 + _build_hot_topics 热点缓存（前端已改用静态池）；修正 api.pinArtifact 返回类型 (Artifact) 与后端一致；SSEEvent 新增 team_members 字段以匹配后端 meta 事件。
- 3.4.1 · 2026-07-19 · 修补：3.4.1: 右栏展开态改为 absolute 浮层（z-30 + 左侧投影），不再 shrink-0 挤占聊天区布局。App.tsx 把 ChatPanel + RightPanel 套进 relative 容器让 absolute 生效。
- 3.4.0 · 2026-07-19 · 功能：3.4.0: 空态推荐改为 6 条（2 快速 + 2 专家 + 2 团队），顺序固定；「换一批」改为纯前端静态池洗牌（Fisher-Yates），瞬间完成（< 1ms），不再调后端。Agent 推荐自带 agent 字段，直接走单专家模式。修复 CHIP_PROMPTS 误写 ] 应为 \u007D 的语法错误。
- 3.3.1 · 2026-07-19 · 修补：3.3.1: 空态 hero 调整 — 「换一批」按钮从顶部下移到建议问题下方居中；移除「热点来源」提示行；「团队」徽章从描述行右侧移到左侧图标下方。
- 3.3.0 · 2026-07-19 · 功能：3.3.0: 左栏支持折叠为 w-11 细栏，与右栏对称。展开态 header 右上角加「◀」折叠按钮；折叠态保留 logo 缩写 + 新研究 + 案例计数 + 底部 tab 入口（技能/团队/逻辑库）。状态持久化到 localStorage。
- 3.2.5 · 2026-07-19 · 修补：3.2.5: 能力 chips 去掉 <标的> 占位符，改为从 15 只热门 A 股池随机抽一只填入示例 prompt（宏观类无标的保持原状）。
- 3.2.4 · 2026-07-19 · 修补：3.2.4: 能力 chips 改为可点击按钮，点击后通过 promptSeed 把对应技能的 prompt 模板填到 composer 的 textarea 并自动 focus；新增 store.promptSeed 作为跨组件通道。
- 3.2.3 · 2026-07-19 · 修补：3.2.3: 模式选项从「快速问答 / 单 Agent / 深度研究团队」缩短为「快速 / 专家 / 团队」；右侧 hint span 移除，原信息融合到各模式 placeholder 中。
- 3.2.2 · 2026-07-19 · 修补：3.2.2: 右栏 4 个 tab 改为 flex-1 等宽分布；激活态边框改为 transparent 兜底避免宽度跳变；缩小内边距和字号。
- 3.2.1 · 2026-07-19 · 修补：3.2.1: 逻辑库筛选 chip 改为可换行 + 加内/外间距，字不再挤。
- 3.2.0 · 2026-07-19 · 功能：team 模式新增可勾选团队成员：默认全选、可选择性去掉非 deep_researcher 专家；后端 run_team 支持 team_members 白名单，hard rule 保 deep_researcher 始终参与。
- 3.1.2 · 2026-07-19 · 修补：Agent 选择改用对话框（搜索 + 键盘导航 + 详情预览）；触发器缩小为 chip。
- 3.1.1 · 2026-07-19 · 修补：右栏默认折叠 + UI 状态持久化；单 Agent 模式下拉独立成行避免遮挡；新增版本自动管理脚本
scripts/bump.py。 - 3.1.0 · 2026-07-19 · 功能：单 Agent 模式直接调度专家、事件预测员（predictor）Agent 与 post_market_outlook 复合技能、产出物按类型分组、版本自动管理（
scripts/bump.py）。 - 3.0.0 · 2026-07-18 · 重大：四层调度模型（Tool → Skill → Agent → Team）落地；akshare 真实数据接入；证据图与深度研究团队上线；研究逻辑库（Logic Library）闭环。
本项目仅供学习与研究使用，所有输出不构成任何投资建议。 数据来自 akshare 免费公开接口，准确性以原始数据源为准。
MIT