yangqi-tech-writing v1.1.1

yangqi-tech-writing v1.1.1

兼容增强版本，完成 Issue #1“阶段感知工程技术材料基础层”。

主要变更

• 增加工程建设、科研课题、治理运行三类业务域的生命周期和材料子类型识别，并保留近失配与保守降级边界。
• 增加复合材料联合路由、材料标准化视图、七类材料关系与七类冲突阻断。
• 增加完整新建和多材料整合的写作准备单，以及受硬闸门约束的快速通道。
• 增加本地项目上下文包、正式模板适配、语义责任映射和高风险提取缺口阻断。
• 增加材料合同与样本证据登记模板，以及 26 案例统一确定性合成证据基准。
• 保持既有七类场景、43 项行为评测、20 项触发边界、三个审计脚本和 H1—H6 质量闸门兼容。

安装

下载本 Release 附件 yangqi-tech-writing.skill，按所用 Agent 或 Codex 客户端的 Skill 安装方式导入。

完整性

• 源码提交：da38f3cc862d6d0fc104104e46339dcc7bfe1ccb
• SHA-256：63960a93ecede1aa2d5f387ba7eb3627b9648928120a9ffe27d3c187b816600b

验证

• 根目录完整单元测试：205 项通过。
• GitHub Actions：Python 3.9、3.11、3.12 矩阵通过。
• 安装包结构、压缩数据、Skill frontmatter、产品 JSON 和材料合同校验通过。
• 三个审计烟测保持预期退出码 2/2/0。

能力边界

• 统一基准使用确定性合成输入，model_execution: false，不构成真实工程证据。
• 本版本只支持识别覆盖和基础支持声明，不据此声称深度支持、联审支持、前向验证或统计稳定性。
• 正则检查不能确定技术方案是否正确，也不能判断法规、标准或制度的具体法律适用性。
• 风格审计不判断作者身份，也不构成 AI 检测结论。

完整说明见仓库 README、TESTING 和 CHANGELOG。

yangqi-tech-writing v1.1.0

yangqi-tech-writing v1.1.0

稳定增强版本，面向 G 企网络安全与信息化技术材料的起草、审阅和保真改写。

主要变更

• 行为评测由 24 项扩展至 43 项，并增加 20 项触发边界查询。
• 增强标准编号、复杂时间、技术指标、责任主体和重复保护项检查。
• 完善 Annotation mode、证据账本和四类复合文种路由。
• 增加跨对象计划状态的因果外推边界：上游延期只能支持下游风险判断；下游“已延期”须同时具备自身计划基线与可比较材料时点，或由输入、正式来源直接确认。
• 修复 FWD-01，三个全新上下文前向用例通过 9/9 条冻结断言和人工审稿。
• 仓库测试增至 66 项，GitHub Actions 已在 Python 3.9、3.11、3.12 上通过。

安装

下载本 Release 附件 yangqi-tech-writing.skill，按所用 Agent 或 Codex 客户端的 Skill 安装方式导入。

完整性

SHA-256：2191c479829b46bebd90ccfaee85627395bc1df55778582fce5af9b6fab1090f

能力边界

• 正则检查不能确定技术方案是否正确。
• 本项目不能判断法规、标准或制度对具体项目的法律适用性。
• 风格审计不判断作者身份，也不构成 AI 检测结论。
• 三个前向用例各运行一次，不构成跨模型或多次运行的统计稳定性证明。

完整说明见仓库 README、TESTING 和 CHANGELOG。

yangqi-tech-writing v1.0.0

yangqi-tech-writing v1.0.0

首个公开稳定版本，面向 G 企网络安全与信息化技术材料的起草、审阅和保真改写。

主要能力

• 支持可研立项、架构设计、技术规范、投标应答、安全制度与预案、汇报材料、评审验收七类场景。
• 坚持事实不漂移、术语不替换、责任不模糊、正式度不降低四项硬原则。
• 建立 protected spans、证据账本、T1/T2/T3、改写档位、scope 和 H1—H6 质量闸门。
• 提供 protected_diff.py、evidence_check.py、style_audit.py 三个 Python 标准库脚本。
• 提供 24 项行为评测和 27 项仓库测试；CI 覆盖 Python 3.9、3.11、3.12。

安装

下载本 Release 附件 yangqi-tech-writing.skill，按所用 Agent 或 Codex 客户端的 Skill 安装方式导入。

能力边界

• 正则检查不能确定技术方案是否正确。
• 本项目不能判断法规、标准或制度对具体项目的法律适用性。
• 风格审计不判断作者身份，也不构成 AI 检测结论。

完整说明见仓库 README、TESTING 和 CHANGELOG。