ABCD 四层知识复利系统

让 AI 对话变成知识资产。

这是什么？

ABCD 是一套人+AI 协作的知识管理系统。每天跟 AI 聊天，聊完自动归档、提炼、封装——聊天记录变成 wiki 笔记，重复经验变成可复用技能，踩的坑回流成方法论。

四层架构

A 层 — raw/（素材层）   →  只放不读，原文永存
B 层 — wiki/（提炼层）  →  AI 提炼的双链互链笔记
C 层 — skills/（技能层）→  反复验证 3 次以上的方法论
D 层 — daily/（产出层） →  每天工作日志，坑和教训回流 B 层

飞轮循环

A 扔素材 → B AI 提炼成知识网络 → C 反复用的变方法论 → D 每天产出+踩坑
                ↑                                              │
                └──────── 坑和教训回流，知识网络越来越完善 ─────┘

使用方式

1. 将本仓库克隆到本地，用 Obsidian 打开
2. 配置 AI 工具（Claude Code / Cursor / Windsurf）读取 AGENTS.md
3. 开始对话，AI 自动归档、提炼、封装

常用指令

指令	行为
记下来	把当前结论、踩的坑结构化存成笔记
今天结束	扫描全天对话，写 daily 日志，坑回流 wiki
扫一下 raw，更新 wiki	扫描新素材，提炼概念，更新知识网络
/lint	检查死链、孤儿页面、过期信息

目录结构

├── AGENTS.md        ← 所有 AI 的通用规则
├── CLAUDE.md        ← Claude Code 专用配置
├── 欢迎.md           ← Obsidian 首页
├── .obsidian/       ← Obsidian 配置
├── wiki/            ← B 层 — 提炼的知识网络
├── skills/          ← C 层 — 可复用技能
├── raw/             ← A 层模板（个人数据，不传 repo）
├── daily/           ← D 层模板（个人数据，不传 repo）
└── archive/         ← 废弃内容存放处（个人数据，不传 repo）

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