Proyecto SQL + Power BI – INACAP

Mini Data Warehouse – Diseño, Carga, Transformación y Visualización de Datos

Este proyecto corresponde a un trabajo académico realizado para INACAP, donde se desarrolló un mini data warehouse utilizando SQL Server, con posterior análisis y visualización en Power BI mediante Power Query. El objetivo fue construir una base de datos funcional, poblarla con datos relevantes y generar un informe visual claro, comprensible y útil para la toma de decisiones.

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📌 Contenido del proyecto

El repositorio incluye:

Archivo / Carpeta	Descripción
db/DB_Scripts.sql	Script SQL completo que crea la base de datos, tablas, relaciones y carga los datos necesarios. Permite recrear la BD desde cero.
AquaSafe.pbix	Informe interactivo de Power BI conectado directamente a SQL Server. Incluye visualizaciones, métricas y paneles.
AquaSafe.pdf	Versión exportada del informe Power BI para visualización sin Power BI Desktop.
InformeES2_Arriagada_Castro.docx	Informe académico completo del proyecto: objetivos, análisis, desarrollo técnico, screenshots y conclusiones.
README.md	Documento principal del repositorio (este archivo).

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🏗️ Arquitectura del proyecto

1. Base de datos en SQL Server

• Creación de tablas con claves primarias y foráneas.
• Definición de entidades: clientes, empleados, productos/servicios, transacciones, etc.
• Inserción de datos mediante scripts SQL incluidos en DB_Scripts.sql.
• Estructura diseñada para análisis descriptivo y exploratorio.

2. ETL con Power Query (Power BI)

• Conexión directa a SQL Server.
• Limpieza de datos:
  • Tipificación de columnas.
  • Eliminación de duplicados.
  • Transformación de valores.
• Modelado en Power BI para facilitar la lectura y creación de visualizaciones.

3. Informe en Power BI

Incluye:

• dashboard principal
• métricas clave
• tablas dinámicas
• gráficos comparativos
• segmentadores
• visualizaciones diseñadas para comprensión rápida

🚀 Cómo ejecutar este proyecto

1) Crear la base de datos

1. Abrir SQL Server Management Studio.
2. Crear una nueva consulta.
3. Ejecutar el archivo completo db/DB_Scripts.sql.

Esto generará todas las tablas y poblará los datos automáticamente.

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2) Abrir el informe en Power BI

1. Abrir AquaSafe.pbix en Power BI Desktop.
2. Verificar que la conexión apunta al nombre correcto del servidor SQL local.
3. Si es necesario, actualizar las credenciales.
4. Presionar Refresh para que las visualizaciones utilicen la BD recién creada.

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🎯 Objetivos del proyecto

• Comprender el proceso completo de construcción de un mini data warehouse.
• Diseñar un modelo de datos relacional funcional.
• Aplicar procesos de limpieza y transformación realistas.
• Comunicar resultados mediante dashboards profesionales.
• Desarrollar habilidades prácticas para roles de BI, Data Analyst o Ingeniería en Datos.

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🛠️ Tecnologías utilizadas

• SQL Server
• T-SQL
• Power Query
• Power BI Desktop
• Modelo relacional (DER)

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📌 Posibles mejoras futuras

• Separar el script SQL en 01_schema.sql y 02_data.sql.
• Construir medidas DAX adicionales.
• Crear un informe más avanzado con storytelling.

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👤 Autor

Benjamín Arriagada Achavar
INACAP – 2025
Contacto: benja105.achavar@gmail.com