v0.7.1 — Ecosystem Integration

[0.7.1] — 2026-07-23

版本性质： 正式发布 Agent Skills、机器可读集成 CLI、火山方舟 Ark 一等
Provider、llms.txt 优先文档检索和真实 Skill/MCP 互操作验证；该版本是 Xenon
接入 ArkCLI、VeADK 等外部 Agent 生态的稳定契约基线。

ArkCLI / VeADK 生态端到端验证

• 新增 xenon integrations verify：默认只读检查四层 Agent Skill 根目录、MCP
  配置、stdio 命令和凭证权限；显式 --connect-mcp 后执行真实
  initialize → initialized → tools/list 协议链路。
• MCP 验证支持按服务器选择、0.1–30 秒单请求墙钟上限和最多 32 个服务器；报告
  给出可达数、工具数、协商协议版本与握手耗时，不调用工具，也不回显 env/header
  值或 URL query。
• MCPClient 的请求超时现同时覆盖初始化、工具发现、工具调用和资源请求；HTTP
  transport 复用同一超时配置，避免“doctor 正常但真实连接长期挂起”。
• 使用 ArkCLI 1.0.4 的真实 +connect --path 产物验证：24 个内嵌 Skills 全部被
  Xenon 发现，加载错误为 0；生态文档同时明确 VeADK 协议兼容与正式 runtime
  适配的边界。
• 验证结果：关联套件 79 passed、完整离线套件 1600 passed / 36 deselected；
  VeADK 官方 mcp==1.26.0 weather 示例完成 initialize/list/call 全链路 479.6 ms，
  最终 wheel 的真实握手为 460.7 ms。

llms.txt 优先文档检索

• 新增只读 docs_fetch 工具：从文档页确定性发现站点根或 docs 子路径的
  llms.txt，解析 H1、摘要、H2 文件列表和 Optional 分组，并按用户 query
  在本地排序相关链接，不产生额外 LLM 调用。
• 兼容 llms-full.txt、llms-ctx.txt 和 llms-ctx-full.txt；站点未提供
  llms.txt 时透明降级到原 URL 的 HTML 抓取，并在结果中返回 strategy、尝试记录、
  选中来源、失败来源和截断状态。
• 文档抓取沿用 SSRF、DNS/IP 和逐跳重定向保护；最多发现 4 个入口、读取 8 个
  链接页、返回 30,000 字符，单个链接失败不会推翻其余有效文档。
• ReAct、Plan-Execute、原生工具 schema、执行策略、并行只读工具、收束预算、
  上下文压缩和 /tools 已统一识别 docs_fetch。

火山方舟 Ark 一等 Provider

• 新增正式 ark/<model> provider，默认数据面为
  https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3，支持 ARK_API_KEY、
  ARK_BASE_URL、/setup 和实时 /models 发现；不再要求把方舟伪装成
  custom provider。
• 兼容读取旧 _custom_providers 中的官方 Ark 配置；兼容视图不静默改写文件，
  删除 Ark 凭证时会清理旧条目而保留其他自定义厂商。
• Ark 模型目录按 task_type / 输出模态过滤，只把文本生成模型加入聊天池；
  同时读取真实上下文窗口、输出上限和 function-calling 能力元数据。
• 模型目录分页复用单个 HTTP 连接，真实 126 条目录发现由约一分钟级降至
  1 秒内；离线时回退到经过核对的文本模型列表。
• 普通对话、流式输出和原生 function calling 复用统一 OpenAI-compatible
  协议；流式请求显式启用 usage 尾帧，缓存统计兼容
  prompt_tokens_details.cached_tokens 并保持 ark/<model> 统计身份。

Agent Skills 兼容层

• 原有 ~/.xenon/skills/*.yaml 配方之外，新增标准目录式
  <name>/SKILL.md；兼容共享 ~/.agents/skills、Xenon 用户目录以及项目级
  .agents/skills / .xenon/skills，按“共享用户 → Xenon 用户 → 共享项目 →
  Xenon 项目”确定性覆盖。
• 启动与 /skill list 只读取 YAML frontmatter；技能正文仅在命中时加载，
  references/、scripts/、assets/ 不会被预先塞入 Prompt。
• 标准技能显式调用后进入 Xenon 的 ReAct 与权限链路，保留工具确认、执行边界和
  MCP 能力；SKILL.md 中的文字不会被误判成用户的持久记忆指令。
• 资源读取新增目录穿越、符号链接逃逸、UTF-8、单文件 128 KiB 和最多 500 个
  资源索引保护；单个损坏技能被隔离，不再导致整个技能注册表清空。
• 新增 /skill doctor，显示扫描根、格式计数与逐文件错误；删除项目覆盖版本后，
  下层同名用户技能会自动恢复可见。

外部集成 CLI

• 新增 xenon integrations describe --json 版本化能力契约，公开 Agent Skills
  目录、MCP 传输能力和稳定命令模板，外部安装器无需猜测 Xenon 私有配置。
• 新增 xenon skill install/list/doctor；安装会先校验完整目录与符号链接边界，
  使用同文件系统临时目录原子落盘，支持四种作用域和显式 --force 替换回执。
• 新增 xenon mcp add/list/remove/doctor；stdio 环境变量和 HTTP 认证头可以通过
  stdin JSON/YAML 安全注入，结构化输出仅显示键名，不回显 token、header 值或
  URL query。
• MCP 配置写入加入跨进程锁与 0600 原子文件权限；REPL 惰性连接链路现可把
  持久化的 stdio env 和 HTTP headers 完整传递到 transport。
• JSON 模式保证 stdout 只含一个结构化对象；语法错误、业务错误和成功分别使用
  稳定退出码 2、1、0，便于 Ark CLI 等外部 agent helper 自动判断结果。

会话凭证安全

• 自动保存、/save 和旧会话迁移统一移除 api_key、token、authorization、password 等凭证字段；会话只保存恢复所需的非敏感模型元数据。
• 读取旧版会话时原子清理已落盘凭证并保持 0600 权限，不删除对话、工具轨迹或工作记忆。

用户意图与执行边界

• 新增“仅回答 / 只读 / 可写入 / 可执行”四级逐轮执行策略；Prompt 优化、难度路由和思考范式不能把代码生成擅自升级为写盘或命令执行。
• write_code 默认仅在对话中返回代码；“输出到对话”“不写入文件”“不要执行”等显式限制具有最高优先级。
• 执行边界下沉到 ToolExecutor：只读任务不能写，写入任务不能执行 shell，权限确认不能越过用户当前指令授权；MCP 工具按远端动作名保守分级。
• 新增独立 research 调研意图；“打算提交到某平台，请查一下……”按最后一个明确请求子句判定为只读，不再把背景中的“提交”误当成本轮写入授权。
• 只读调研会从原生工具 schema 中移除 clone_repo 等写工具，底层 ToolExecutor 同时保留硬拒绝，模型无法通过重试或权限确认越界。
• 代码落屏前新增完整性保护：过滤工具协议，校验闭合代码块，Python 使用 AST 解析；损坏或截断回复在展示前自动重试，裸代码统一包装为 Markdown 代码块。
• 新增真实 DeepSeek 回归：用户要求“输出到对话、不写盘、不执行”时不进入 ReAct，返回代码可解析且临时目录无新增文件。

调研任务与长工具收敛

• github_fetch 新增 repo_activity，以统一的最近 30 条 PR 抽样返回 push、更新时间、近期活动和中位合并耗时等维护信号；结果明确标注为公开样本而非厂商 SLA。
• GitHub API 遇到限流、服务端故障或网络失败时自动降级读取公开 HTML；组织、用户和搜索页继续走通用网页读取，不再误报 owner/repo 格式错误。
• 有副作用的写入、命令、Git 与克隆工具不再因超时被执行器自动重放；克隆超时会清理不完整缓存并返回确定性失败。
• clone_repo、command 和 git 的交互式活动行持续显示已耗时、超时上限和 Ctrl+C 取消提示；成功、失败、中断与异常路径都会回收进度线程。
• ReAct 连续三次工具失败后停止无效探索，使用已有证据生成最终答复；GitHub API/HTML 双重失败也不会无限重试。

启动模型状态

• 提供商发现提前到欢迎卡之前，MODEL 现在展示实际已加载的首选模型与总数，不再先显示“未配置”后又加载模型。
• 默认启动时仅抑制模型列表探测产生的 httpx INFO 噪声；-v 仍保留完整诊断，正常任务的 Ctrl+O 日志不受影响。
• 无效提供商以脱敏摘要显示（如“认证失败 HTTP 401，已跳过”），不再输出原始请求行或响应正文；欢迎卡后统一展示可用模型和提供商数量。

家目录隐私边界

• $HOME 现在是明确的账户边界，不再因 .git、package.json、pyproject.toml 等标记被当作项目；家目录文件树、关键文件和项目规则不会自动注入模型。
• 无项目模式仍加载用户全局指令，但项目上下文根保持为空；具体的无标记子目录仍可作为有界 scratch 工作区，不会向上继承家目录标记。
• 记忆注册表支持无项目状态，此时只启用 user 与 session；普通“记住”默认落入用户全局，显式 project-local/project-shared 会要求先进入项目。
• /memory status 明确显示未激活的项目作用域，/project refresh 同步重建记忆边界；不再以 Path.cwd() 回退并在家目录创建项目记忆文件。

权限确认可用性

• 修复 Rich 将权限面板中的 [y]、[n]、[a]、[q] 误当作标记并吞掉的问题；面板现在明确显示每个操作的输入键，底部输入提示同步显示 [y/n/a/q]，并接受大小写输入。

缓存观测核心层

• 为普通、流式和原生工具调用统一生成隐私安全的 Prompt Manifest，按模型、引擎、阶段、稳定前缀、工具模式和上下文压缩代次划分缓存族。
• 新增逐请求缓存事件：记录厂商真实 hit/miss token、字段覆盖率、预期可缓存比例、前缀效率以及 cold/warming/warm/unavailable 状态；不持久化原始 Prompt 或工具内容。
• 本地 JSONL 历史采用有界滚动存储；明确区分“厂商返回 0 命中”和“厂商未提供缓存字段”，避免把未知错误显示为 0%。
• Reflection、Plan、ReAct、Novel、组合引擎与 Direct 对话均标注独立调用阶段；上下文 compact、clear、undo 会开启新的缓存代次。
• 新增 /cache status、/cache explain、/cache history、/cache doctor，分别展示当前状态、最近一次证据、跨会话隐私安全历史和确定性诊断。
• 状态栏使用 cold/warming/n/a/实际命中率语义；/cost 与退出报告不再把未提供缓存字段错误显示为 0%。
• 普通文本、流式与原生工具请求统一经过五层 Prompt Compiler：STATIC、SESSION_STABLE、HISTORY、VOLATILE、CURRENT；编译器保持消息与工具协议语义顺序不变。
• 工具 schema 和 response format 递归规范化并按工具名稳定排序，注册顺序变化不再制造新的工具前缀；动态 system 内容会进入 /cache doctor 告警而不会被静默改写。
• AutoRouter 新增保守缓存亲和：只接受 30 分钟内厂商真实 hit 证据，并只在同 tier、健康、基础分差不超过 0.25 的模型间打破平局；显式模型、会话锁、能力和健康始终优先。
• 新增 /cache optimize --dry-run|--apply|--disable 与真实 /fix-cache 别名；设置以私有本地 JSON 原子保存，可逆且不会改写 Prompt、工具协议或制造付费预热请求。

缓存前缀稳定性与本地版本一致性

• 上下文注入拆分为稳定层与易变层：固定引擎指令和项目上下文前置，已有对话历史保持连续，工作记忆与按轮检索记忆靠近当前用户请求。
• 单轮 Prompt 指导不再作为会变化的 system overlay 插到历史之前，改为绑定到本轮用户消息；提示文案不再把“结构化 Prompt”和缓存提升作未经验证的因果关联。
• Direct 流式路径和各推理引擎的 DeepSeek 模型 ID 统一归一为 deepseek/<model>，避免 /cost 把同一模型拆成两个统计桶。
• 欢迎页与 xenon --version 统一读取运行源码的 xenon.__version__，避免 editable install 的旧 distribution metadata 显示过期版本。

Star Core 品牌与终端活动状态

• 正式视觉标志从圆角方形/六边形轨道更新为 Star Core：八芒氙蓝星核、非对称群星与断续轨道，小尺寸不再退化成方块。
• 启动动画、README Logo、社交预览和工作流标题统一使用 Star Core 视觉语言。
• 新增终端标签状态机：模型、工具和命令执行时以固定宽度星位循环闪耀；等待输入、权限确认、记忆确认和任务完成时保持静止。
• 标签动画仅在交互式 TTY 启用，支持 CI/dumb 终端自动降级、手动关闭、ASCII 帧和退出标题恢复。
• 活动线程惰性启动、daemon 化并在所有退出路径回收；标题写入失败不会影响模型或工具执行。

验证

• 完整离线回归：1600 passed, 36 deselected。
• Ruff、compileall、SVG XML 校验、git diff --check、wheel 与 sdist 构建通过；家目录真实 TTY 启动下的 /project 与 /memory status 已验证。

v0.7.0 — User-Governed Memory

[0.7.0] — 2026-07-22

版本性质： 新增 User-Governed Memory 第四大产品支柱，并完成终端交互、工具协议、权限回执、上下文连续性和 DeepSeek V4 兼容性的系统性加固。

User-Governed Memory

• 新增 user、project-local、project-shared、session 四层作用域；自动候选默认项目本地，未经确认绝不持久化。
• metadata.json 保存权威状态与创建/更新/检索/使用时间、计数、重要度、置信度、固定、过期、来源和替代链；小型 Markdown 分类文件供用户直接检查。
• 单条、分类、作用域和上下文注入均有 token 阈值；私有作用域超限后按重要度、置信度、时间、检索和成功使用次数自动归档，固定和项目共享记忆不自动淘汰。
• 原子替换与跨进程事务锁共同保护读改写；线程及真实多进程并发写入不会丢失记录。
• 潜在冲突只提示、不静默覆盖；/memory replace 与 /memory rollback 建立可逆的 supersession 版本链。
• 新增 /memory status/list/search --explain/inspect/doctor/add/archive/restore/pin/unpin/migrate 操作面；损坏作用域可诊断且不阻断其他作用域检索。
• XENON.md、XENON.local.md、AGENTS.md 后备层级与安全 @path 导入；限制根目录、符号链接、循环、深度和总字节预算。

终端与工具调用修复

• Ctrl+O / Shift+Tab 通过 prompt-toolkit 的终端切出机制重绘，展开折叠详情不再打乱固定输入区和状态栏。
• 权限确认显示规范化后的真实命令/参数，不再出现 命令: ?；会话级放行按精确参数指纹记录。
• ThinkingPanel 正确处理并行工具动作与观察，工具计数和顺序不再错位。
• 识别 DeepSeek 文本形式 DSML 工具调用；direct 模式先验证再渲染，避免把协议标记当普通回复直接显示。
• 项目上下文、长期记忆和单轮提示改为可替换 overlay，各推理引擎统一注入，避免跨轮累积和上下文遗漏。

验证

• 离线回归：1432 passed, 35 deselected。
• 新增记忆并发、冲突/回滚、完整性诊断、上下文使用计数、指令层级和终端回归测试。
• Python 变更范围 Ruff、git diff --check、wheel 与 sdist 构建通过。

Bug 修复与可靠性补强

• 危险工具统一接入权限闸门，文件写入/编辑/批量变更改为原子、可回滚操作。
• 模型回退区分配置错误与瞬时错误，补齐断路器半开恢复和流式失败处理。
• Plan 串行/DAG 执行传播结构化失败，依赖步骤不会在上游失败后继续执行。
• GitHub 工具支持 HTTPS/SSH/blob/tree/raw URL、私有仓库认证、真实默认分支和安全缓存更新。
• 工具轨迹、工作记忆和自动保存跨轮持久，降低长会话状态丢失。

DeepSeek V4 兼容性

• 离线模型列表只保留 deepseek-v4-pro 与 deepseek-v4-flash，默认上下文更新为 1M。
• V4 Pro 默认使用并持久化 reasoning_effort=max；普通、流式和原生工具调用均按模型配置透传。
• 修复模型配置按别名保存、引擎按 canonical model ID 路由时配置未生效的问题。
• 思考模式原生工具调用会保留 reasoning_content、tool_calls 与 tool_call_id 结果，支持当前会话跨轮续接。
• ReAct 在正式 DeepSeek V4 为主模型时自动启用原生工具协议，仍可由调用方显式关闭。
• 强制 tool_choice 时仅对该次 DeepSeek V4 请求关闭思考模式，避免官方 API 的不兼容组合返回 400。
• 人民币定价快照按 2026-07-21 官方文档校准；旧别名仅用于历史账单匹配。

TUI 布局更新

• TUI 改为贯穿终端的双线输入区、固定底部状态栏、无边框回答与可折叠工具详情。
• 优化后的 Prompt 改为无边框 dim 排版，模型回复保持正常亮度，HTTP/调试日志降低视觉权重。
• 输入下边界和状态栏分行；状态栏由 prompt_toolkit 固定在整个终端屏幕底端。

工程质量

• CI 覆盖 Python 3.10–3.12，区分离线/live/e2e 测试，并启用 Ruff、55% 覆盖率和包构建校验。
• 评测运行器移除 Python 3.11 专属的 datetime.UTC / contextlib.chdir，恢复 Python 3.10 兼容。

v0.6.2

工具执行可见性 + 错误处理 + 工具检测全覆盖。详见 commits: v0.6.1...v0.6.2

v0.6.1 · 氙气轨道 🚀

🆕 新功能

✦ 视觉桥接器（Vision Bridge）

利用模型池多模态模型为 DeepSeek 提供"看图"能力——零外部 API 依赖、零额外 MCP 进程。

• /vision on 开启视觉模式 → Ctrl+Alt+V 粘贴图片 → 自动转录 → DeepSeek 推理
• 惰性加载设计：热键首次触发才初始化模型连接，REPL 启动零开销
• 智能模型匹配：先扫描模型池 → 兜底 credentials → 过滤 embedding 模型
• SHA256 缓存去重，避免重复调用

✦ 启动动画 Logo

氙气轨道 Σ-3：◇ 卫星入轨 + ✦ 氙气放电呼吸灯脉冲动画。

• 终端标签页 ✦ Xenon，与 Logo 视觉统一
• SVG / PNG 全套品牌素材（GitHub 头像 + 社交预览）
• 非 TTY 环境自动退化静态彩色版本

🔥 DeepSeek 缓存追踪闭环（已发布）

• L1 底部 toolbar 实时：💾96% 💰<0.01 💡92%
• L2 /cost 完整面板：按模型展示缓存 breakdown + 费用
• L3 会话结束自动省钱报告
• 全部走本地确定性计算，零额外 LLM 消费

🐛 修复

• VisionBridge 缓存命中标志未设置（cached = True）
• VisionBridge 误匹配 doubao-embedding-vision embedding 模型
• VisionBridge credentials 兜底扫描缺失
• GIF demo 更新加入 /vision 视觉模式步骤

📦 完整变更

v0.6.0...v0.6.1

📄 PR #301

awesome-deepseek-agent 收录 PR 持续更新中：
https://github.com/awesome-deepseek-agent/awesome-deepseek-agent/pull/301

v0.6.0 — MCP/Skill 云端库 + 惰性加载

🚀 新特性

📡 MCP 云端库 — Smithery 注册中心

• /mcp discover 实时浏览 7000+ MCP 服务器
• /mcp install <name> 一键安装，惰性连接，自动持久化
• Smithery 远程服务器通过 SSE 连接，本地服务器通过 npx 命令
• 30 分钟本地缓存，离线兜底

⚡ MCP 惰性加载

• 启动时不再阻塞于 MCP 子进程连接（12306-mcp 节省 ~4.4s）
• 首次 /mcp_call 时才按需启动子进程
• /mcp list 显示惰性状态 vs 已连接

🛠 Skill 云端库

• /skill-discover 浏览 28 个精选技能（开发/运维/安全/效率/文档/数据库/网络）
• /skill-install <name> 一键安装
• GitHub 云端拉取，始终最新

📖 使用指南

• /mcp 和 /skill 直接输出完整使用指南，不走 LLM

📦 升级

pip install --upgrade omniagent-cli

v0.5.5 - 智能调度路由层增强(P0-P3)+ 工具体验修复

[0.5.5] - 2026-07-17

智能调度路由层增强(P0-P3)

整合两份外部 AI 路由报告 + 自研方案,落地批量注册、会话粘性、资源感知、限流退避、配置热加载:

• P0 配置链路打通:修复 --config 只喂 ModelRegistry 不喂 ModelPool 的隐藏 bug(AutoRouter 用 Pool,故配置实际失效);load_from_file weight 丢失修复;首跑/向导每 provider 注册数可配(OMNIAGENT_MAX_MODELS_PER_PROVIDER)。
• P1-A 批量注册(/import_models):新模块 batch_register.py--YAML/JSON 解析 + 校验 + ${ENV} 展开 + discover 探测子模型 + probe 健康探活 + 逐项容错注册;配套 config/models.example.yaml、/reload_models、main.py models import -f/--file --no-probe。
• P1-B SAAR 会话感知路由:新模块 session_lock.py--工具流锁定首模型,防 ReAct 中途换模型导致上下文漂移 + prompt cache 失效;锁定短路/健康失败释放重锁/漂移降级。
• P2 资源感知调度 + 限流退避:ModelPool 新增 perf_profile(fast|cost|balanced)权重向量 + in_flight 负载因子 + acquire/release;engine/base._call_llm 并发计数配对 + 全链瞬时失败退避重试(429/5xx/网络,Retry-After 上限 30s,depth≤2);/set_profile 命令。
• P3 配置热加载:新模块 config_watcher.py--纯 stdlib ctypes 调 libc inotify(零新依赖),监听 models.yaml 变更自动热加载;监听目录+过滤文件名(正确处理 vim/emacs atomic rename)、debounce 0.5s 防抖、非 Linux 静默降级;OMNIAGENT_CONFIG_WATCH=0 可关。
• benchmark 自动 tier:model_pool register 时接入 benchmark_fetcher(HuggingFace Leaderboard 数据,7 天缓存)校准 tier。

工具执行体验修复

• 文件列举爆炸:list_files/search_files 剪枝垃圾目录(node_modules/.git/venv 等)+ 500/2000 上限;scout 300 上限。模拟 930->30 文件。
• "工具调用失败"噪音根治:终端错误分类扩展 + 逐工具补 error/success 字段;refactor analyze 补 success(最高频误判);command/git/weather 补 error;各 read_text 捕 UnicodeDecodeError;git commit replace bug;weather IndexError/None°C。
• edit_file/batch_edit 模糊匹配:精确未命中时空白容忍兜底;batch_write 校验阶段原子化 + 诚实契约描述。
• github_fetch:支持 GITHUB_TOKEN 环境变量认证(60/h->5000/h)+ 检测 API 截断。
• mcp transport:StdioTransport 后台 drain stderr 防管道死锁;SSETransport 加 __del__ 释放连接池。
• 日志级别:默认 INFO->ERROR(第 4 级),静默例行噪声(verbose 仍 DEBUG)。

文档

• 添加终端操作演示视频 + README 嵌入展示。

约束

• 1241/1241 测试全绿(+56 路由层 + 13 watcher 新增)
• 不破坏既有引擎/工具契约

v0.5.4 — TUI 双线输入框 + 仓库清理 + README 重构

v0.5.4 (2026-07-16)

TUI 优化

• 双线输入框：Claude Code 风格——两条平行横线框出输入区域
• 状态栏重构：值+分隔符，无冗余标签

仓库清理

• 移除误入库文件: =3.0、晨光咖啡/
• 清理构建产物

文档

• README 全面重构：新增竞品对比表
• CHANGELOG 新增 v0.5.4

测试

• 1116/1116 全绿

🤖 Generated with Claude Code

v0.5.3: Bug 修复版本

3 个 Bug 修复: git stdout 字段统一, search_files 文本表示, 参数拦截恢复提示。1110 测试全绿。

v0.5.2: UI 重构 + 模型路由修复 + README 全面重构

UI 重构（prompt_toolkit 集成）

将终端输入从自建 Unix/Windows 双路径统一到 prompt_toolkit：

• 输入体验：> 提示符 + 命令/路径/模型名三级补全（OmniCompleter）+ 历史持久化
• 状态栏：底部工具栏实时显示模型 · Token 用量 · 消息数 · 延迟
• 流式渲染修复：移除 Rich Live 渲染，消除双重/残留面板问题
• 回退兼容：prompt_toolkit 不可用时自动回退

Bug 修复

• 模型路由空 key（critical）：自定义模型商中文名导致空 key，模型 ID 格式错误（/glm-5-2-260617），三处加兜底

文档

• README 全面重构（268 → ~570 行）：新增 FAQ / 故障排查 / 配置指南 / 命令参考
• 修正工具列表，所有 badge 更新到 v0.5.2

工程

• __version__ 0.1.0 → 0.5.2（三处统一）
• 新增 omniagent --version + MIT LICENSE
• SVG demo 重绘

测试

• 1110/1110 全绿 · PTY 端到端 5 类场景全部通过

---

完整变更: CHANGELOG.md

v0.4.0: 智能调度系统 — 多优先级队列 + HumanEval 88.4%

🚀 v0.4.0: 智能调度系统

🏆 HumanEval Pass@1: 88.4% (145/164)

使用 OpenAI 官方 评测框架， 模型，完全公开可复现。

核心特性

🎯 多优先级队列调度

• 参考 OS 进程调度思想，模型按能力分 5 级队列 (Q1-Q5)
• 意图识别自动给任务打标签，分发到匹配队列
• 工作窃取机制：高优先级队列可借用低优先级模型

📊 BenchmarkFetcher

• 新模型注册时自动从 HuggingFace Open LLM Leaderboard 拉取评测分数
• 根据 MMLU/BBH/GSM8K/HumanEval 平均分自动定级
• 本地缓存 7 天，失败静默回退到名称推断

📜 /history 路由历史

• 记录每次调度决策：任务意图、复杂度、tier、选中模型、分数
• 环形缓冲区 100 条，可选持久化

🔄 Shift+Tab 切换范式

• 终端快捷键循环切换 8 种思考范式
• 状态栏 3 秒通知横幅

🔀 子任务级模型路由

• 多步任务每步独立选模型：规划用旗舰、执行用性价比
• 全部 7 种引擎已集成

💾 /resume 会话恢复

• 退出自动保存，启动提示可恢复
• 7 天自动过期清理

Bug 修复

• 全部 7 个引擎构造函数透传 model_pool + auto_router 参数
• _load_credentials yaml 优先于 env（对齐 provider_registry）

测试

• 925 单元测试全部通过
• 新增 53 个 v0.4.0 专项测试

🤖 Generated with Claude Code