🎬 Ecommerce Video Skills

One product photo → a ready-to-post 9:16 ecommerce video. 13 Agent Skills for hooks, viral remake, storyboards, edge-tts voice-over and a local ffmpeg render — no API key.
13 个电商短视频 Agent Skills · 一张商品图 → 带配音、字幕、BGM 的 9:16 带货视频
13 Agent Skills for ecommerce short videos — 抖音 · TikTok Shop · 视频号 · 小红书 · 淘宝主图视频 · Amazon

中文 · English · 效果 Demo · Skills · Related

_{👆 输入只有一张手机随手拍的商品图；配音、字幕花字、转场、BGM 全由 scripts/assemble.py 本地渲染（14.6 秒，1080×1920，无需 API Key）· 下载 MP4
👆 Input: one phone photo. Voice-over, captions, transitions and BGM rendered locally by scripts/assemble.py — no API key.}

npx skills add xianyu110/ecommerce-video-skills

把「写脚本 → 找钩子 → 分镜 → 图生视频 → 配音 → 字幕花字 → 剪辑 → 导出 → 封面」拆成 13 个可单独安装的 Agent Skill。丢几张商品图给 Claude Code / Codex / Cursor，它会写钩子和分镜、出多模型镜头提示词，并且真的在本地把视频剪出来。

💡 怎么区分同名项目：本仓库的成片步骤是本地 Python + ffmpeg 渲染（edge-tts 配音免 Key），不需要任何 API Key、不依赖云端视频服务；图生视频模型只是可选项。
Not to be confused with other repos of the same name (e.g. iart-ai/ecommerce-video-skills): this one renders the final video locally with ffmpeg — no API key, no cloud service required.

和一堆提示词的区别：

• 🎬 爆款拆解复刻：丢链接或转写 → 拆 5-beat 结构 → 换成你的商品 → 直接出 storyboard.json
• 🎞 能跑的流水线：storyboard.json → edge-tts 逐句配音 → Ken Burns 镜头 → xfade 转场 → ASS 字幕/花字 → BGM 自动闪避 → 两遍响度标准化（≈ -14 LUFS）→ MP4 + SRT。纯 Python + ffmpeg，无需剪辑软件、无需 API Key。
• 🔒 商品一致性锁：图生视频提示词第一步先锁定形状/颜色/Logo，减少「视频很酷但商品变了」。
• 🧠 模型中立：同一份分镜适配 Seedance / 可灵 / Veo / Runway / 海螺 / 万相 …；不编造任何模型的价格或参数，每个镜头都有本地 Ken Burns 兜底。
• 📐 平台规格 + 安全区：抖音 / TikTok Shop / 视频号 / 小红书 / 淘宝主图视频 / Amazon 一键导出，字幕自动避开底部商品卡和右侧按钮。
• 🌏 出海友好：同一份 storyboard 加 line_en 等字段，--lang en 直接渲染英文版（东南亚、日韩、拉美音色已列好）。
• ⚖️ 合规意识：钩子/评测模板内置广告法绝对化用语检查、「只写测过的数据」、公平对比规则。

npx skills add xianyu110/ecommerce-video-skills          # 一行安装（skills CLI）
# 或在 Claude Code 里：/plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-video-skills

手动安装：

git clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills.git && cd ecommerce-video-skills
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r skills/* ~/.claude/skills/     # Claude Code（或项目内 .claude/skills/）
mkdir -p ~/.codex/skills  && cp -r skills/* ~/.codex/skills/      # Codex
mkdir -p .cursor/skills   && cp -r skills/* .cursor/skills/       # Cursor（项目内）
pip install -r requirements.txt                                    # pillow numpy edge-tts；另需 ffmpeg（含 libass）

每个 skill 文件夹自带所需脚本，互不依赖，只复制需要的即可。

python scripts/assemble.py examples/aura-bottle/storyboard.json -o out/aura.mp4                    # 中文版
python scripts/assemble.py examples/aura-bottle/storyboard.json --lang en --voice en-US-AndrewNeural -o out/aura-en.mp4 --build build/en
python scripts/export_platform.py out/aura.mp4 --platform douyin tiktok-shop channels xiaohongshu taobao-main amazon
python scripts/cover_ab.py out/aura.mp4 --images build/still00.png build/still03.png --titles "冰水撑不到中午？|早上的冰，晚上还在"

用 viral-remake 拆这条抖音爆款，换成我的保温杯复刻一条 15 秒分镜
用 hook-3s-script 给这个保温杯写 8 个前三秒开场，标出推荐 Top 3
用 selling-point-storyboard 按 ./photos 里的图做一条 15 秒抖音分镜，并输出 storyboard.json
用 ffmpeg-auto-assemble 把 storyboard.json 渲染成片，然后导出抖音和小红书版本
把这条视频本地化成美国英语和印尼语版本（multilingual-dubbing）
这是 3 小时直播录像和字幕，帮我切 8 条 30 秒高光（live-stream-clips）

商品图 ──► hook-3s-script ──► selling-point-storyboard ──► storyboard.json
  │              ▲                        │
  │              └── viral-remake（爆款链接/转写 → 拆 5-beat → 复刻分镜）
  └► image-to-video-shots ◄── multi-model-shot-prompts（可选：任意视频模型出镜头）
                                      ▼
   ai-voiceover-edge-tts ─► subtitles-and-text-effects ─► ffmpeg-auto-assemble ─► MP4 + SRT
                                                                 │
     platform-spec-export ◄──────────────────────────────────────┤
     cover-title-ab ◄────────────────────────────────────────────┤
     multilingual-dubbing（--lang en / id / th …）◄──────────────┘
   直播录像 ─► live-stream-clips ─► 9:16 切片      开箱/评测 ─► unboxing-comparison-review

多图示例：6 张商品图 → 17 秒成片（examples/aura-bottle）：

中文成片（帧）	English version (frames)
▶ MP4 中文 · 仓库内 docs/media/aura-bottle-9x16.mp4	▶ MP4 English

封面 A/B（cover-title-ab，用干净底图 + 3 种标题/版式）：

规格：1080×1920 · 30fps · H.264 + AAC · ≈ -14 LUFS · 17.0 秒 · 配音 edge-tts zh-CN-YunxiNeural / en-US-AndrewNeural · BGM 由 make_bgm.py 实时合成（免版权）。
商品「AURA」是 ecommerce-image-skills 用 AI 生成的虚构商品，「24h 保冰」等卖点仅作演示。

不需要。这些 skill 在任何能读 SKILL.md 的 agent 里都能用，本地剪辑脚本不需要任何 API Key；只有在你想用图生视频模型生成镜头时才需要对应模型的账号。第三方模型/接口入口见文末 Related。

• ecommerce-image-skills —— 12 个电商出图 Skill（白底主图、场景图、卖点图、A+、小红书封面、详情长图…）。先出图，再用本仓库把图变成视频：本仓库示例视频的素材就来自它。
• gptimage2.asia —— 在线使用 GPT Image 2.5，无需 API Key，快速做出视频要用的商品图 / run GPT Image 2.5 online.

详见 CONTRIBUTING.md。欢迎 PR：新的平台规格（附官方链接）、更好的钩子/分镜模板、更多脚本。请保持每个 skill 自包含（skills/<name>/SKILL.md + scripts/）；修改 scripts/ 后运行 python tools/sync_scripts.py 同步到各 skill。

MIT © xianyu110。内容为原创编写；参考项目（MoneyPrinterTurbo · MIT、shuohao-skills · Apache-2.0、reelbench-skills · Apache-2.0、ffmpeg-skill · MIT 等）只借鉴了结构思路，未复制文本或代码，详见 docs/credits.md。edge-tts 为 LGPL-3.0 依赖；FFmpeg 由用户自行安装。平台规则经常变化，上传前请以各平台官方说明为准。

Thirteen installable Agent Skills that take an ecommerce product from a few photos to a finished 9:16 short video — hooks, storyboards, model-agnostic image-to-video prompts, free edge-tts voice-over, styled subtitles, a working local ffmpeg render pipeline, platform exports (TikTok Shop, Douyin, WeChat Channels, Xiaohongshu, Taobao, Amazon), live-stream clipping, unboxing/comparison templates, multilingual dubbing and cover/title A/B tests. Chinese-first, English included.

npx skills add xianyu110/ecommerce-video-skills        # or: /plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-video-skills
pip install -r requirements.txt                          # + ffmpeg with libass
python scripts/assemble.py examples/aura-bottle/storyboard.json --lang en --voice en-US-AndrewNeural -o out/aura-en.mp4

• Viral remake: paste a Douyin/TikTok link or transcript → 5-beat breakdown → map to your product → storyboard.json ready to render.
• Real pipeline, no API key: storyboard.json → per-line edge-tts → Ken Burns shots → xfade → ASS captions & pop-up titles → ducked BGM → two-pass loudnorm (≈ -14 LUFS) → MP4 + SRT.
• Model-agnostic prompts: one shot list adapted for any image-to-video model, with a product-identity lock and a local fallback for every shot. No invented prices or model limits.
• Localisation: add line_en / sub_en / title_en fields and render with --lang en; voices listed for US/UK/SEA/JP/KR/LATAM.
• Skills: viral-remake · image-to-video-shots · hook-3s-script · selling-point-storyboard · multi-model-shot-prompts · ai-voiceover-edge-tts · subtitles-and-text-effects · ffmpeg-auto-assemble · platform-spec-export · live-stream-clips · unboxing-comparison-review · multilingual-dubbing · cover-title-ab (see the table above).
• No API key needed for the render. Third-party model/API options are listed under Related.
• Need product images first? https://gptimage2.asia/ runs GPT Image 2.5 in the browser.
• Images first? See the sister repo ecommerce-image-skills.

以下为第三方服务，与本项目无隶属关系；标注「推广链接」的为作者的邀请/返利链接。本仓库的脚本不依赖其中任何一个。
Third-party services, not affiliated with this project. Links marked referral are the author's affiliate links. Nothing in this repo requires them.

• claude-opus.top — Claude 国内镜像站，可把 SKILL.md 粘进对话按步骤出脚本、分镜和提示词 / Claude mirror for mainland China.
• tryallapi.com（推广链接 / referral）— 一站式 OpenAI 兼容 API（视频 / 图像 / 大模型）；需要在脚本里调模型时可设 OPENAI_BASE_URL=https://tryallapi.com/v1（任何 OpenAI 兼容网关均可）。

• LINUX DO — 新的理想型社区 / A new ideal community