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你可能收藏了上百甚至上千个 GitHub 项目，但大多数时候，你只记得"好像收藏过一个做 XX 的"，却想不起项目名、解决什么问题、适合什么场景。
GSAT（GitHub-Stars-AI-Tools）解决的就是这个问题：把散落的 Stars 变成结构化的、可搜索的、有 AI 摘要的本地知识库。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Stars 本地知识库 | 同步 GitHub Stars 到本机 SQLite，保留仓库元数据、Topics、语言、标签、笔记和阅读状态 |
| README 解析 | 缓存 README，生成中文摘要、关键词、建议标签和项目知识卡 |
| 聊天式 AI 搜索 | 像对话一样描述需求，AI 实时输出理解过程，右侧展示匹配仓库 |
| AI 标签网络 | 根据收藏仓库生成标签建议和项目关联，帮助整理技术栈 |
| 相似项目发现 | 基于已收藏项目生成 GitHub Search 策略，发现替代或同类项目 |
| 个人知识画像 | 展示收藏趋势、语言偏好、最近收藏和用量概览 |
| 注解同步 | 通过私密 Gist 导出和导入标签、笔记、阅读状态 |
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- 快速开始 — 安装、配置 Token、开始同步
- 功能详解 — 每个功能的详细说明和使用技巧
- AI 配置指南 — 配置 OpenAI、Anthropic、Ollama 等 AI 服务
- 隐私与安全 — 数据存储、Token 安全和隐私策略
- 开发指南 — 本地开发环境搭建和贡献流程
- 架构设计 — 技术栈、数据流和模块职责
- 常见问题 — 安装、使用和配置的常见问题解答
- 更新日志 — 版本发布记录
- GitHub Stars 很多，经常想不起某个项目到底解决什么问题的人
- 希望把 README、标签、笔记和 AI 摘要沉淀到本机的人
- 想用自然语言搜索收藏项目，并继续追问"怎么用、怎么部署、适合什么场景"的人
- 想整理技术栈偏好、标签网络和相似项目的人
本项目采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。源码可用于个人学习、研究、非营利组织和非商业场景；商业使用需要先获得书面授权。