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Voconly - 本地 AI 语音输入助手

说出来,AI 帮你整理成文。

本地优先的语音转文字工具,数据不上传,断网也能用。

Voconly演示

立即下载 | 使用场景 | 参与贡献


核心特点

场景化配置

为不同使用场景配置专属组合:

  • 自定义场景名称,绑定快捷键一键触发
  • 选择 ASR 模型(Whisper / SenseVoice / Parakeet / Qwen-Asr)
  • 可选 LLM 后处理(润色、翻译、会议秘书、自定义提示词)

实时转写

边说边显示文字,说完即出结果。支持流式和非流式模型自动优化体验。

本地 ASR,隐私安全

  • 语音数据不上传,对话内容仅你可见
  • 零网络延迟,断网也能用
  • 支持 Whisper、SenseVoice、Parakeet、Qwen-Asr 等模型

灵活的 LLM 支持

  • 本地模型:通过 Llama.cpp 运行
  • 云端 API:支持多种 Provider
  • 内置处理模式:轻度润色、翻译、专业润色、会议秘书

快速触发

全局热键唤起,一次按键完成:录音 → 转写 → LLM 处理 → 输出到光标位置(双击快捷键可以跳过LLM,增强灵活性)


LLM 处理模式

模式 说明
轻度润色 修正错字、标点,保持原意
翻译 中文→英文,跨语言表达
专业润色 口语转书面,正式表达
会议秘书 整理会议要点,结构化输出
自定义预设 按需配置处理逻辑

使用场景

场景 典型用途
内容创作 文章灵感、视频脚本、创作想法
职场工作 邮件撰写、工作总结、会议记录
开发者 需求描述、技术想法、Issue 编写
日常记录 灵感笔记、学习心得、生活记录

安装使用

下载

前往 Releases 页面下载最新版本。

环境要求

  • Windows 10/11
  • 推荐具备 GPU 以获得更好性能

从源码构建

# 1. 一键配置环境(检查并安装依赖)
.\setup.ps1

# 2. 启动开发服务器
.\start-dev.ps1

提示:如果没有 GPU 或不想安装 Vulkan SDK,使用 .\setup.ps1 -SkipVulkan


Roadmap

已完成:

  • 本地语音识别(Whisper / SenseVoice / Parakeet / Qwen-Asr)
  • LLM 后处理(轻度润色、翻译、专业润色、会议秘书、自定义)
  • 场景化配置(快捷键 + 模型 + LLM)
  • 桌面端应用(Windows)

计划中:

  • macOS / Linux 支持
  • 更多功能,欢迎反馈

如果你有想法,欢迎提交 Issue


为什么开源?

AI 时代最大的机会,不只是拥有 AI 工具,而是每个人都能够利用 AI 创造属于自己的工具。

Voconly 是这个探索的开始。我希望验证:一个人 + AI,能创造什么。

作为每天都要使用的语音转录工具,我很不喜欢被免费额度限制的感觉。相信很多人有同样的顾虑,因此我开源了这个项目,让大家可以在本地无限制使用。

如果对你有帮助,欢迎 Star 支持。


参与贡献

欢迎提交 Bug、提出建议、优化代码。一起探索 AI 时代新的生产方式。


License

MIT License

Copyright (c) 2026 幸勇


关于作者

幸勇(老幸.AI)

15 年创业经历,长期关注 AI、大数据和个人创造力。正在探索 AI 时代,一个人如何重新获得创造能力。

2024 年开始深入探索 AI,从不会使用 AI 编程,到通过 AI 独立完成产品。逐渐发现:AI 最大的价值,不是替代程序员,而是让更多普通人重新拥有创造能力。

更多故事:欢迎关注公众号、小红书等平台,账号:老幸.AI


技术栈

  • Desktop Framework: Tauri 2.0
  • Frontend: React + TypeScript
  • Speech Recognition: Whisper.cpp(本地)
  • AI Processing: 本地 LLM + 云端 API
  • Language: Rust + TypeScript

About

Voconly Desktop App

Resources

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