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v0.3.0 — 人脸跟随智能取景 / Face-tracking smart reframe

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@github-actions github-actions released this 05 Jul 04:48
v0.3.0
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这一版的主角:人脸跟随智能取景。 竖屏 9:16 重构不再是傻居中——人在哪,画面跟到哪。

✨ 新能力

🎯 人脸跟随智能取景

  • 竖屏重构自动检测人脸并跟随取景:人物走动、站位偏侧、多镜头切换,主体始终稳在画面里
  • 镜头级三模式,「能不动就不动」:静止镜头稳如三脚架、缓慢移动平滑横移、真实走动用 One Euro 滤波跟踪(零抖动)
  • 与去录屏UI、气口跳剪、字幕烧录全部组合兼容;检测不到人脸自动回退居中裁剪——永远不会比以前更差
  • 全程本地推理(YuNet,233KB 模型,CPU 每帧毫秒级),素材照旧不上传

📊 画面声音证据(找爆点更准)

  • 响度峰值(情绪爆发/笑声)与镜头切换密度本地采集,注入 AI 爆点判断——不再纯文本盲选

📦 发布物料一步到位

  • 每条切片自动导出封面 JPG(字幕和标题贴片已烧录,平台直传可用)
  • clips.json 元数据:标题/钩子/爆款分/AI 评审意见/时间码/关键词——矩阵运营直接接 CMS

下载

平台 文件
Windows 安装版 HotClip-0.3.0-win-x64.exe
Windows 绿色版 HotClip-0.3.0-win-x64.zip
macOS(Apple 芯片) HotClip-0.3.0-mac-arm64.dmg

⚠️ 未签名:Windows 点「更多信息 → 仍要运行」;macOS 右键 → 打开。

Headline: face-tracking smart reframe. Vertical 9:16 is no longer a dumb center crop — the frame follows the person.

  • Face-tracking reframe: shot-aware 3-mode planning (tripod-steady holds / smooth pans / One Euro tracking), fully local (233KB YuNet, ms-per-frame on CPU), graceful center-crop fallback — composes with UI-strip, jump-cut and captions
  • Audiovisual evidence: loudness peaks & scene-cut density now feed highlight detection
  • Publish-ready assets: per-clip cover JPG (captions & title baked in) + clips.json metadata (title/hook/score/review/timecodes/keywords) for CMS pipelines
Assets 9
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