毛片 → YouTube 上架包,一條 CLI 搞定:順剪(去靜音、去重講/講壞)、字幕、10 個候選標題、描述/社群文/SEO、Shorts 直式輸出。
確定性的工作(ffmpeg、語音辨識、檔案編排)由 Python 做;需要「判斷」的工作(哪段是重講、標題文案)交給 Claude——每一刀都附理由,落地成人可複核的「剪輯判斷對照表」。全自動,但可驗收。
raw 毛片 video.mp4 (+ 同名 video.txt 腳本,選放)
│ ytp cut → clean.mp4 + cut_report.md(每刀理由)+ transcript.json
│ ytp srt → subtitles.srt(hotwords 錯字修正 + 簡轉繁)
│ ytp pack → titles.md(10 候選)/ description.md / social.md / seo.md
│ ytp shorts → shorts.mp4(9:16)
└ ytp run → 上面全部串起來,冪等(已有產物自動跳過)
上傳 YouTube 刻意不做:成品在 output/<影片名>/,發佈永遠由人拍板。
見 SETUP.md。三分鐘版:
git clone https://github.com/yazelin/rushcut && cd rushcut
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
.venv/bin/ytp init # 產生 ~/.config/rushcut/ 個人設定
.venv/bin/ytp run 你的資料夾/需要:Python 3.10+、系統 ffmpeg、Claude Code CLI(判官與文案;沒有的話仍可 --no-judge 只剪靜音)。
設定全部在 ~/.config/rushcut/,不進 repo:
| 檔案 | 用途 |
|---|---|
settings.json |
whisper 模型、靜音門檻、剪輯參數(全是可調旋鈕) |
hotwords.json |
專有名詞 + 「辨識常錯 → 正確」替換表 |
channel.md |
頻道定位、口吻、禁用詞(文案生成會遵守) |
cover-style.md |
封面色票/構圖/字體規則(操作員生圖時遵循) |
概念參考兩個來源(僅取設計,無程式碼複製):mathruffian-dot/2026-YouTube 的上架包分段,以及「度哥自動順剪工具」的腳本比對抓重講、LLM 判官與剪輯對照表思路。
docs/demo/ 有一支合成毛片(edge-tts 唸稿,故意重講+長停頓)跑完全 pipeline 的實際產物。
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