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minto

让 AI 像麦肯锡顾问一样输出:结论先行、结构化表达。
基于芭芭拉·明托金字塔原理的 AI 提示词技能。

Conclusion First · Hierarchical Support · MECE Grouping · Logical Ordering

English · 简体中文

License MIT Compatible


📖 简介

minto 基于 芭芭拉·明托(Barbara Minto) 的金字塔原理,让 AI agent 结构化输出文档。当你需要撰写、重构或优化任何文档时,该技能自动触发,确保输出:

  • 结论先行:读者第一时间看到核心观点
  • 以上统下:每个论据都精准支撑上层结论
  • MECE 归类:同一层级相互独立、完全穷尽
  • 逻辑递进:论点排列符合认知规律

项目名称致敬 Barbara Minto,麦肯锡首位女性咨询顾问,金字塔原理的创立者。


🚨 痛点

AI 生成的文档常见问题:

问题 表现 后果
没有结论 说了半天不知道核心观点是什么 读者失去耐心
结构混乱 论点之间没有逻辑关系 难以理解
分类重叠 同一层级论点相互包含 逻辑不清晰
缺乏支撑 只有观点没有论据 缺乏说服力
引言冗长 铺垫太多,迟迟不进入正题 浪费时间

🏛️ 四大核心原则

1. 结论先行

任何文档开头必须先给核心结论,再展开论述。

❌ 错误:先说背景细节,最后才给结论
✅ 正确:**【结论】建议本月启动定价策略调整。**
         理由 1:客户价格敏感度上升...
         理由 2:竞品正在降价...

2. 以上统下

上层概括下层,下层支撑上层。每一层都必须为上一层服务。

  • 每个论据必须直接支撑上层论点
  • 论据不足时,不要强行给结论
  • 不相关的论据果断删掉

3. MECE 归类

同一层级的论点:Mutually Exclusive(相互独立),Collectively Exhaustive(完全穷尽)。

❌ 有重叠:技术风险、后端风险(后端风险是技术风险的子集)
✅ MECE:技术风险、人员风险、流程风险、外部风险

4. 逻辑递进

同一层级的论点按逻辑顺序排列。

顺序 说明 适用场景
⏱ 时间顺序 按步骤/阶段 项目计划、流程说明
🧱 结构顺序 按组成部分 架构设计、组织分工
📊 程度顺序 按重要性/优先级 风险评估、问题排序

📋 SCQA 序言框架

文档引言遵循 S → C → Q → A 结构:

S(Situation  背景)→ 描述众所周知的事实
C(Complication 冲突)→ 发生了什么问题
Q(Question   问题)→ 引发什么问题
A(Answer    回答)→ 你的核心结论

四种变体

变体 顺序 适用场景
SCQ(标准) S → C → Q → 隐含 A 正式报告、方案
ASC(开门见山) A → S → C 汇报、邮件、快读场景
QSCA(问题驱动) Q → S → C → A 问答、咨询场景
CSA(痛点先行) C → S → A 危机沟通、问题反馈

🚀 安装与使用

Trae AI(推荐)

# 技能已内置到全局目录,所有项目自动生效
# 无需额外安装,直接提出需求即可

Claude Code

# 新项目
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/yccloudy/minto/main/CLAUDE.md

# 已有项目(追加)
echo "" >> CLAUDE.md
curl https://raw.githubusercontent.com/yccloudy/minto/main/CLAUDE.md >> CLAUDE.md

Cursor

.cursor/rules/金字塔原理.mdc 复制到目标项目的 .cursor/rules/ 目录。


💡 实际示例

汇报邮件对比

- ❌ 没有结论先行:
  我们这个月做了市场调研,走访了50家客户,收集了200份问卷,
  发现客户对价格比较敏感,对服务要求高,竞品也在降价,
  所以我们建议调整定价策略。

+ ✅ 结论先行:
+ 【结论】建议本月启动定价策略调整以应对市场竞争加剧。
+
+ 理由 1:客户价格敏感度上升
+ 理由 2:竞品正在降价抢市场
+ 理由 3:我们的服务优势不足以维持溢价

更多示例详见 EXAMPLES.md


✅ 自检清单

输出文档前,逐项检查:

  • 结论先行:读者能在前 3 行看到核心结论?
  • 以上统下:每个论据都支撑上层论点?
  • MECE:同一层级无重叠、无遗漏?
  • 逻辑递进:排列顺序是否合理?
  • SCQA:引言交代了背景、冲突、问题和答案?
  • 有据可查:每个论点都有具体数据或事实支撑?

📁 项目结构

minto/
├── .trae/skills/金字塔原理/SKILL.md    # Trae AI 技能定义
├── .cursor/rules/金字塔原理.mdc        # Cursor 规则
├── skills/金字塔原理/SKILL.md          # 发布版技能
├── CLAUDE.md                          # Claude Code 行为准则
├── CURSOR.md                          # Cursor 使用指南
├── EXAMPLES.md                        # 正误对比示例
├── README.md                          # 中文说明(本文件)
└── README.en.md                       # 英文说明

📄 License

MIT © yccloudy

About

Make AI write like a consultant: conclusion-first, structured output via the Minto Pyramid Principle. 【让 AI 像麦肯锡顾问一样输出:结论先行、结构化表达。基于金字塔原理的提示词技能。】

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