프로젝트 개요

Python활용 간단 프로젝트들

프로젝트 목록

NotExercise data Analysis

• 목적: 사람들이 운동을 하지 않는 이유에 대한 데이터를 분석
• 데이터셋: 운동을 하지 않는 이유에 대한 설문 결과 및 통계 자료
• 주요 내용:
  • 운동하지 않는 이유를 시간 부족, 동기 부족 등으로 분류
  • Python 시각화 도구를 활용한 트렌드 시각화(등)
• 사용 도구: Python, Jupyter Notebook, pandas, matplotlib

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서울 지역 인구 및 CCTV 통계 분석

• 목적: 서울 지역 인구 및 CCTV 분포 데이터를 분석하여 트렌드 및 상관관계를 파악
• 데이터셋: 서울 각 구의 인구 수와 CCTV 설치 현황에 대한 공공 데이터
• 주요 내용:
  • 인구 수와 CCTV 개수 간의 상관관계 분석
  • 지역별 CCTV 설치율의 차이를 그래프로 시각화 (등)
• 사용 도구: Python, Jupyter Notebook, pandas, seaborn, Folium, Ploty

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서울 지역 식당 통계

• 목적: 서울의 식당 데이터를 탐색하고 통계적으로 분석
• 데이터셋: 서울 지역의 식당 관련 데이터
• 주요 내용:
  • 식당 분포와 주요 지역별 특징 파악
  • 데이터 시각화를 통해 지역별 식당 현황 분석 (등)
• 사용 도구: Python, Jupyter Notebook, pandas, matplotlib, Folium, Ploty

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Flask 파일 서버 exercise

Flask를 사용하여 간단한 파일 업로드 및 관리 서버를 구현하였습니다.

📌 주요 기능

• 파일 업로드: txt, pdf, png, jpg, jpeg, gif 형식의 파일을 업로드 가능
• 파일 목록 조회: 업로드된 파일 리스트를 조회 가능
• 파일 삭제: 업로드된 파일을 삭제 가능
• 플래시 메시지: 업로드 및 삭제 성공/실패 메시지 표시

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