代码注释

加入大量代码注释， 以便理解

update:2018年10月24日16:09:31

---

阅读源码三步骤

• 数据预处理
• 网络模型搭建
• 损失函数定义

---

接下来工作

• Faster rcnn 源码注释（趁早填坑）
• FPN特征金字塔网络 源码注释
• SSD 源码注释并重构
• YOLO v1 源码注释并重构
• YOLO v3 源码注释并重构
• U-Net 源码注释
• FP_SSD
• Mask rcnn（趁早填坑）
• Class Activation Mapping(CAM 类激活映射)

---

目标检测网络

Fatser Rcnn

• 参考知乎从编程实现角度学习FasterR-CNN
• 基本理清结构，尚未完全理解

YOLO V1

• 重构版本 强烈推荐！
• 原地址

YOLO V3

• 重构版本 强烈推荐！

• 原地址

• 原地址的加注释版本

SSD

• 重构版本 强烈推荐！
• 原地址
• 原地址的加注释版本

FP_SSD

• 实现
• 论文地址:基于特征金字塔的 SSD 目标检测改进算法

Class Activation Mapping

• 作用：分类、定位（不使用真值框进行定位，论文证明 卷积层本身就有定位功能）
• 实现：CAM_pytorch
• 论文地址:CVPR 2016 Learning Deep Features for Discriminative Localization

---

目标分割网络

U-Net

• 原地址
• 原地址的加注释版本

---

其他

图像去噪论文复现

• 实现：ImageDenoising_pytorch
• 论文地址: 基于深度卷积神经网络的图像去噪研究

FPN特征金字塔网络

• 实现：FPN_pytorch
• 原地址

注：猫狗大战、风格迁移、GAN生成对抗网络在pytorch-book传送门,更多内容请进门访问，感谢大佬无私奉献。

---

项目一般结构

• 总结构

  

• 项目结构

  1、定义网络

  

  2、封装数据集

  

  3、工具类

  

  4、主函数