PaperAgentSkill

AI领域新闻推送

任务目标

• 本 Skill 用于：检索VLA（Vision-Language-Action）和世界模型领域的最新进展，筛选高质量文章并推送到飞书群
• 能力包含：智能搜索、内容筛选、质量评估、自动推送、定时任务
• 触发条件：用户请求获取AI领域最新动态、追踪前沿研究、推送技术文章

前置准备

依赖说明

requests==2.31.0

配置文件

配置文件位于 references/config.json，包含：

• 飞书Webhook URL：已配置
• 搜索主题：VLA、world model（可自定义）
• 时间范围：最近1天
• 推送数量：最多8篇文章
• 定时推送：每天10:00（Asia/Shanghai时区）

如需修改配置，请编辑 references/config.json 文件。

操作步骤

方式一：立即推送（推荐）

直接调用脚本执行搜索和推送：

python scripts/search_and_push.py

脚本将自动完成：

1. 检索VLA和世界模型领域的最新文章
2. 按可信度排序并筛选高质量文章
3. 构建飞书卡片消息
4. 自动推送到配置的飞书群

方式二：测试模式（不推送）

仅搜索不推送，用于验证搜索结果：

# JSON格式输出
python scripts/search_and_push.py --dry-run

# 文本格式输出
python scripts/search_and_push.py --dry-run --output text

方式三：自定义参数

覆盖配置文件中的默认参数：

# 指定主题和时间范围
python scripts/search_and_push.py --topics "VLA,world model,embodied AI" --days 3

# 指定自定义配置文件
python scripts/search_and_push.py --config /path/to/custom_config.json

定时任务设置

方案一：使用系统定时任务（Linux/Mac）

如果Skill运行在Linux或Mac服务器上，使用cron设置定时任务：

1. 编辑crontab：

crontab -e

2. 添加定时任务（每天10:00执行）：

0 10 * * * cd /workspace/projects/ai-news-pusher && python scripts/search_and_push.py >> logs/push.log 2>&1

3. 创建日志目录：

mkdir -p /workspace/projects/ai-news-pusher/logs

方案二：使用系统定时任务（Windows）

如果运行在Windows系统上，使用任务计划程序：

1. 打开"任务计划程序"
2. 创建基本任务
3. 设置触发器：每天10:00
4. 设置操作：启动程序
   • 程序：python
   • 参数：scripts/search_and_push.py
   • 起始位置：/workspace/projects/ai-news-pusher

方案三：通过智能体定期调用

如果Skill运行在支持定时调用的智能体平台上，可以：

1. 配置智能体的定时触发器
2. 每天10:00自动执行"推送今天的AI新闻"指令
3. 智能体调用本Skill完成推送

工作流程详解

步骤1：智能搜索

调用 scripts/search_and_push.py 使用Tavily API执行搜索：

• 搜索范围：arXiv、GitHub、知名实验室/公司官网
• 时间范围：最近24小时
• 搜索深度：高级搜索

步骤2：质量筛选

自动按以下标准筛选：

• 来源可信度：arXiv > Papers with Code > HuggingFace > GitHub > 技术博客
• 时效性：优先最近发布的文章
• 相关性：确保内容与VLA或世界模型高度相关

步骤3：内容整理

• 每篇文章自动生成摘要（前100字）
• 提取来源、发布时间、原文链接
• 按可信度评分排序

步骤4：自动推送

• 构建飞书交互式卡片
• 包含标题、摘要、链接、可信度评分
• 自动推送到配置的飞书群

资源索引

• 主脚本：见 scripts/search_and_push.py（搜索与推送一体化）
• 配置文件：见 references/config.json（Webhook URL、搜索参数）
• 消息格式：见 references/feishu_message_format.md（飞书卡片格式规范）

配置修改指南

修改搜索主题

编辑 references/config.json：

{
  "search_config": {
    "topics": ["VLA", "world model", "embodied AI"],
    "days": 1,
    "max_articles_to_push": 10
  }
}

修改推送时间

编辑 references/config.json：

{
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "time": "09:00",
    "timezone": "Asia/Shanghai"
  }
}

更换飞书群

编辑 references/config.json：

{
  "feishu_webhook_url": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR_NEW_WEBHOOK"
}

注意事项

• 搜索结果可能包含大量文章，已自动筛选保证推送质量
• Webhook URL已集成到配置文件，无需每次提供
• 如需推送其他AI领域，修改配置文件中的topics字段
• 建议使用定时任务实现每日自动推送
• 测试时使用 --dry-run 参数，避免重复推送

使用示例

示例1：每日定时推送

场景：每天早上10点自动推送最新进展

执行流程：

1. 定时任务触发脚本执行
2. 自动检索并筛选文章
3. 推送到飞书群

设置命令：

# 添加到crontab
0 10 * * * cd /workspace/projects/ai-news-pusher && python scripts/search_and_push.py

示例2：测试搜索结果

场景：查看今天的搜索结果，暂不推送

执行命令：

python scripts/search_and_push.py --dry-run --output text

示例3：紧急推送特定主题

场景：需要推送最近3天的具身智能相关文章

执行命令：

python scripts/search_and_push.py --topics "embodied AI" --days 3