v0.8.1

用codecov才发现mlrMBO, 也就是algorithm = "Bayesian" 在使用的时候还需要安装两个包,
分别是DiceKriging, rgenoud,

现在代码覆盖率已经有90%了. 基本上除了rev_e, 就是用结果复现RL选择的那个不太重要的代码, 都测试过了

然后我在犹豫, 要不要把bayesian的局部最优探索次数和总迭代次数挂钩
目前的设计是, 如果总迭代次数很多, 那么局部最优的尝试次数就相对较小. 最小是默认值5
opt.focussearch.maxit = max(floor(1000 / iteration), 5)
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