Research Radar v0.2.0

本版修复对抗性审查中复现的证据绕过，并允许按作者调查整个团队。评审格式升级为 research-radar-scout/v2。

修复

• 人物身份：已确认人物的姓名必须出现在采集到的论文署名中，或通过 person.listed_name / author_index 显式对应。此前只靠自填 ID 就能把任意人名绑定到论文上。
• 证据分工：团队分项需要论文之外的人物来源，联系可达性需要主页、机构或公司页面。此前一条论文全文证据即可支撑全部四个满分分项。
• 占位来源：真实评审拒绝 example.*、*.invalid、*.test、localhost 和私有 IP。合成论文包不能被当作真实评审渲染，演示报告带有 SYNTHETIC 标记。
• 跨天调查：新增 scout refresh 显式推进研究截止日 as_of，并记录 prepared_at 与 as_of_history。此前隔天补充的证据必然校验失败，只能回填虚假日期。as_of 现为必填且不能晚于今天。
• 完成声明：complete 候选必须填写 open_questions 列表。
• 评分激励：配置中非排除阶段的系数不得低于 unknown；默认 B 轮由 0.6 调为 0.75，查实 B 轮不再比不查融资得分更低。

新增

• scout prepare --per-author：为每位署名作者建立候选；同一论文可有多名候选，但同一署名位置或同一人物不能重复。
• scout migrate：将 0.1.x 评审原地升级为 v2，保留 .v1-backup；已完成的候选重新打开，需补充 open_questions 并按新规则复核。
• 报告分开显示待审候选与未选论文数量；研究者档案列出未决问题。
• 标签触发的通用发布流程 release.yml，替代仅适用于 0.1.1 的一次性流程。

维护

• 演示 runbook 移到 docs/，不再随 talent-scout 安装到宿主。
• 测试校验两个 skill 旁的配置副本与包内默认配置一致。
• paper-sweep 明确来源失败时最多重跑一次；talent-scout 给出默认调查预算（每次深入不超过 10 个候选）。

升级注意

• 运行 research-radar scout migrate --review <file> 后再渲染旧评审。迁移后补齐 open_questions，并修正署名不匹配、团队/联系证据不足或占位 URL 等新校验错误；不要通过修改 ID 或日期绕过检查。
• 使用自定义评分配置时，确认所有非排除阶段的系数不低于 unknown。
• 默认 B 轮分数会上升；与 0.1.x 报告比较排名时请注意这一变化。

安装与验证

python -m pip install research_radar-0.2.0-py3-none-any.whl
research-radar doctor
research-radar demo --data-dir demo-v0.2.0

两个 skill 和安装脚本在 Source code 源码包中；wheel 提供 Python CLI 和默认配置。SHA256SUMS.txt 用于校验安装包。